Factors Influencing Pedestrian Injury Severity in Crashes Involving Heavy Goods Vehicles. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

PDF (Thesis_ Book_Final Submition) Ms_Thesis_Abdirahman_Abdulle.pdf Restricted to Repository staff only until 21 June 2027. Download (2MB)

Arabic Abstract

تُعد سلامة المشاة من القضايا المستمرة والمهمة في مجال النقل البري، حيث يشكل المشاة نسبة مرتفعة بصورة غير متناسبة من الوفيات الناجمة عن حوادث المرور على مستوى العالم. ومن بين العوامل التي تؤثر في نتائج الإصابات الناتجة عن حوادث المشاة، يُعَد نوع المركبة عاملاً مهماً منذ فترة طويلة، إلا أن الدور المحدد للمركبات الثقيلة لنقل البضائع (HGVs) والظروف التي تتحكم في شدة الحوادث بين هذه المركبات والمشاة لم يُدرس بصورة منهجية باستخدام بيانات وطنية واسعة النطاق. تسد هذه الدراسة هذه الفجوة من خلال تحقيق منظم مكوّن من مرحلتين لدراسة شدة إصابات المشاة في الحوادث المرورية في بريطانيا العظمى، بالاعتماد على بيانات الحوادث المبلّغ عنها للشرطة ضمن قاعدة بيانات STATS19 خلال فترة امتدت لعشرين عاماً من 2005 إل2024 . في المرحلة الأولى من التحليل، استُخدمت قاعدة بيانات تضم 695,747 مشاهدة لحوادث المشاة لتحقيق هدفين مترابطين: أولاً، تقييم ما إذا كان لوجود المركبات الثقيلة لنقل البضائع تأثير مستقل على شدة إصابات المشاة مقارنة بأنواع المركبات الأخرى؛ وثانياً، تحديد ما إذا كان هذا التأثير يعتمد على ظروف الحادث. أما المرحلة الثانية فقد ركزت على عينة فرعية مكوّنة من 9,635 حادثاً تضمنت مركبات ثقيلة فقط، بهدف تحديد خصائص البيئة الطرقية والمشاة والسائقين الأكثر ارتباطاً بالنتائج الخطيرة للإصابات عندما يقتصر التحليل على الحوادث التي تشمل المركبات الثقيلة. اعتمدت الدراسة على إطار تحليلي من مرحلتين باستخدام نماذج الانحدار اللوجستي الثنائي، ونماذج التفاعلات، ونماذج اللوجيت المختلط (Mixed Logit) لاستكشاف عدم التجانس غير المرصود. وأظهرت النتائج أن الحوادث التي تتضمن مركبات ثقيلة ترتبط بزيادة تقارب 23٪ في احتمالية تعرض المشاة لإصابات خطيرة أو قاتلة مقارنة بالحوادث المماثلة التي تتضمن سيارات ركاب، وذلك بعد التحكم في الخصائص المتعلقة بالطريق، والبيئة، والمشاة، والسائقين. وقد تبين أن هذا التأثير على شدة الإصابة يزداد على الطرق المصنفة من الفئة (A)، بينما يتضاءل عندما يكون المشاة على الرصيف أو حافة الطريق. وضمن الحوادث التي تتضمن مركبات ثقيلة فقط، كانت بيئات الطرق عالية السرعة، وتصنيف الطريق من الفئة (A)، وتقدم عمر المشاة، وسلوك العبور غير النظامي من بين أقوى العوامل المرتبطة بزيادة شدة الإصابة. كما كشفت نماذج التفاعل عن ثلاث حالات سياقية محددة انحرفت فيها مخاطر الإصابة الشديدة بصورة ملحوظة عن التوقعات الإضافية التقليدية. واستُخدمت نماذج اللوجيت المختلط لتقييم عدم التجانس غير المرصود في كلتا المرحلتين التحليليتين، ولم تجد أي دليل على وجود تباين مستمر غير مرصود في المعلمات، مما يدعم اعتماد نموذج الانحدار اللوجستي الثنائي بوصفه النموذج الأساسي الأكثر ملاءمة. وتتمثل المساهمة العلمية الأصلية لهذه الدراسة في تطبيق إطار نمذجة منهجي مكوّن من مرحلتين لتحليل شدة إصابات المشاة في الحوادث التي تتضمن المركبات الثقيلة على المستوى الوطني، باستخدام قاعدة بيانات وفترة زمنية تتجاوزان بشكل ملحوظ معظم الدراسات السابقة المماثلة

English Abstract

Pedestrian safety is a persistent and serious concern in road transport, with pedestrians accounting for a disproportionately large share of traffic fatalities worldwide. Among the factors that shape injury outcomes in pedestrian crashes, vehicle type has long been recognised as significant, yet the specific role of heavy goods vehicles and the conditions that govern the severity of HGV-pedestrian crashes have rarely been systematically examined using large-scale national data. This study addresses that gap through a structured two-stage investigation of pedestrian injury severity in vehicle crashes in Great Britain, using twenty years of police-reported STATS19 crash data covering the period 2005 to 2024. In the initial phase of analysis, a dataset of 695,747 pedestrian crash observations was used to achieve two related objectives: first, to assess whether there is an independent effect of the presence of HGVs on pedestrian injury severity compared to other vehicle types, and second, whether such effect depends on crash circumstances. The second stage analysed a within-HGV subsample of 9,635 observations to identify the road environment, pedestrian, and driver characteristics most closely associated with severe outcomes once the focus was restricted to HGV crashes only. The analysis proceeds in two stages using binary logistic regression models, interaction models, and mixed logit models to explore unobserved heterogeneity. The results confirm that HGV involvement is associated with approximately 23% higher odds of serious or fatal pedestrian injury relative to equivalent car-involved crashes, after comprehensive adjustment for roadway, environmental, pedestrian, and driver characteristics. This injury severity effect associated with HGV involvement was amplified on A roads and attenuated at footway and verge locations. Within HGV crashes, high-speed road environment, A-road classification, older pedestrian age, and informal crossing behaviour were among the strongest determinants of severity. Interaction modelling further identified three specific crash sub-contexts in which severity risk departed substantially from additive expectations. Mixed logit models were used to assess unobserved heterogeneity in both analytical stages and found no evidence of continuous unobserved parameter variation, supporting the binary logit as the appropriate primary specification. The study makes an original contribution by applying a systematic two-stage modelling framework to HGV-pedestrian crash severity at national scale, using a dataset and observation window that substantially exceed those of most comparable prior studies.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Civil Engineering > Transportation Engineering
Department:	College of Design and Built Environment > Civil and Environmental Engineering
Thesis Advisor:	Muhammad Abdullah,
Thesis Committee Members:	Hassan Al-ahmadi, Syed Rahman,
Depositing User:	ABDIRAHMAN ABDULLE
Date Deposited:	22 Jun 2026 11:41
Last Modified:	22 Jun 2026 11:41
URI:	https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/144606