MIXED MEMORY STRUCTURES: PROPERTIES AND ENHANCEMENTS. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

PDF Usman Ibrahim Thesis.pdf Restricted to Repository staff only until 14 December 2025. Download (6MB)

Arabic Abstract

غالبًا ما تتسم العمليات الصناعية والخدمية ببعض أشكال التباين. وللتمييز بين التباينات التخريبية والتباينات الطبيعية، تُستخدم أدوات إحصائية خاصة تُعرف باسم مخططات التحكم. تقليديًا، يتم استخدام مخططين منفصلين للتحكم في مراقبة التباينات في موقع العملية ومعلمات الحجم. مؤخرًا، حظيت المخططات الفردية التي تراقب كلا المعلمتين في وقت واحد باهتمام كبير بسبب كفاءتها في اكتشاف التحولات المشتركة في معلمات العملية. وعلى الرغم من التقدم في أساليب رسم مخططات التحكم، لا تزال هناك حاجة إلى تقنيات محسنة لتعزيز الدقة والقدرة .على التكيف في ظروف العمليات المتنوعة زتعيد هذه الأطروحة تقييم أداء مخططات الذاكرة المختلطة لمراقبة العمليات، كما تقدم مخططًا جديدًا لمراقبة تشتت العملية، إلى جانب ستة مخططات إضافية للمراقبة المتزامنة لمعلمات موقع العملية وتشتتها. تم تقييم كفاءة المخططات المقترحة باستخدام محاكاة مونت كارلو ومقارنتها بالمخططات الحالية. وقد أظهرت النتائج تفوق المخططات الجديدة على نظيراتها في بعض الظروف. ولإثبات بناء وأداء المخططات المقترحة في التطبيقات .الواقعية، تم تقديم العديد من الأمثلة باستخدام بيانات حقيقية من العمليات الصناعية والمعملية

English Abstract

Industrial and service processes are often characterized by some form of variation. To distinguish disruptive variations from natural variations, special statistical tools called control charts are commonly employed. Traditionally, two separate control charts are used to monitor variations in process location and scale parameters. Recently, single charts that simultaneously monitor both parameters have gained significant attention due to their efficiency in detecting joint shifts in process parameters. Despite advancements in control charting methods, there remains a need for improved techniques that enhance accuracy and adaptability in diverse process conditions. This thesis evaluates the performance of mixed memory-type charts for process monitoring and introduces a new chart for monitoring process dispersion, along with an additional six charts for the simultaneous monitoring of process location and dispersion parameters. The efficiency of the proposed charts was assessed through Monte Carlo simulations and compared with existing alternatives. The results showed that the new charts had an advantage over their counterparts in certain conditions. Several examples using real data from industrial and laboratory processes were provided to demonstrate the construction and performance of the proposed charts in real-world applications.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Engineering Math
Department:	College of Computing and Mathematics > Mathematics
Committee Advisor:	Abbas, Nasir
Committee Members:	Riaz, Muhammad and Afuecheta, Emmanuel O.
Depositing User:	USMAN IBRAHIM (g202210480)
Date Deposited:	16 Dec 2024 08:37
Last Modified:	16 Dec 2024 08:37
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/143121