AN INVESTIGATION OF STATISTICAL CONTROL CHARTING SCHEMES FOR TRACKING DRIFTED PROCESSES. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

PDF (Thesis Submission) Final Version MS.Thesis.EPrint..pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only until 22 January 2025. Download (2MB)

Arabic Abstract

إجراءات التصنيع اليوم قادرة جداً على إنتاج مواد متماثلة تطابق المعايير التي يحددها المصنعون. ومع ذلك، فإن هناك احتمالية لظهور سلعٍ غير مطابقة للمعايير الموضوعة والتي قد تُنتج بشكل غير مباشر (بطيء) بمرور الوقت نتيجة لعمليات التصنيع غير المستقرة الناجمة عن التآكل والتلف في الأجزاء الميكانيكية للآلات. على سبيل المثال، فإن إبرة الآلة تعد اداة بالغة الأهمية لخياطة أصناف الملابس على نحو سليم ومطابق للمعايير. ولكن عندما يتعرض طرف هذه الأداة للكسر او التلف بسبب الاستخدام المستمر فإنه يخّلف اثارًا سلبية تنعكس على عملية التصنيع والانتاج. ستصبح أخطاء الخياطة أسوأ مع مرور الوقت وتؤدي إلى إنتاج قطع لا تفي بمعايير الجودة المطلوبة. ولمعالجة هذه المسألة، يتعين على المصنعين أن يفحصوا ويستبدلوا بانتظام قطع الآلات البالية لضمان اتساق جودة المنتج. ينبغي الإشارة إلى أن التغيير في قراءات عملية ما والذي يحدث باستمرار بمرور الوقت يعرف بمصطلح الانجراف، بينما التغيير المؤقت والمفاجئ في القراءات يُشار إليه بمصطلح التحول. في حالات مماثلة، تعد المراقبة الإحصائية للعمليات تقنية بالغة الأهمية لإدارة ومراقبة العمليات. وعادة ما تستخدم مخططات التحكم في المركز، باعتبارها أهم ادوات المراقبة الإحصائية للعمليات. ويستخدم مخطط شوهارت ومخطط المتوسط المتحرك المرجح أسيًا ومخطط المجموع التراكمي لتتبع "المتوسط المحوّل" للعمليات. الغرض من هذه البحث هو فحص أداء مخططات التحكم بالمركز في إطار انجرافات خطية وتربيعية. لأن الدراسات السابقة لم تتطرق لمناقشة أداء هذا النوع من المخططات في ظل وجود الانجراف. قامت هذه الدراسة على نظام المحاكاة وقد صُمّم هذا النظام لتقييم أداء المخططات في حالة المدى الصفري وفي حالة المدى الثابت للمراقبة في إطارات التوزيع الطبيعي وغير الطبيعي. وعلاوة على ذلك، تم تطبيق نتائج الدراسة على مجموعة بيانات حقيقية من الواقع لإبراز أهمية المخططات المقترحة.

English Abstract

Manufacturing procedures today are very capable of producing items that are in compliance. However, over time, non-conforming goods are produced as a result of unstable manufacturing processes caused by the machining parts' wear and tear. For instance, the needle of the machine is crucial for properly stitching clothing items when they are manufactured. When the needle tip is broken, the stitching mistakes get worse over time and result in clothes that do not meet the desired quality standards. To address this issue, manufacturers need to regularly inspect and replace worn-out machine parts to ensure consistent product quality. Such overtime changes are referred to as drift, but a sudden, temporary change is referred to as a shift. Statistical process control (SPC) is a crucial technique used to manage and control processes in such situations. Location control charts are one of the main tools of SPC. Shewhart's memoryless control chart, with exponentially weighted moving average (EWMA) and cumulative sum (CUSUM) as memory charts, is typically used to track the processes' shifted mean. The purpose of this thesis is to demonstrate the performance of location charts under linear and quadratic drifts because these charts are not frequently mentioned in drifted setups. A simulation setup is designed to assess charts' zero-state and steady-state run length performance under normal and non-normal setups. Moreover, the proposed charts are implemented on a real-life dataset to highlight the stated proposal's importance.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Systems Environmental Math
Department:	College of Computing and Mathematics > Mathematics
Committee Advisor:	Riaz, Muhammad
Committee Members:	Raiz, Muhammad and Abbas, Nasir and AJADI, JIMOH OLAWALE
Depositing User:	HUDA ALSHAMMARI (g202007200)
Date Deposited:	24 Jan 2024 10:08
Last Modified:	24 Jan 2024 10:08
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/142799