EXPLORING FERTILITY DYNAMICS IN THE MENA REGION: DISTRIBUTION, DETERMINANTS, AND TEMPORAL TRENDS. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

PDF 202401_Thesis_g202103070.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 10 January 2025. Download (8MB)

Arabic Abstract

ملخص الرسالة الاسم الكامل: دينا الهلول عنوان الرسالة: استكشاف ديناميات الخصوبة في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا: التوزيع، والعوامل المؤثرة، والاتجاهات الزمنية التخصص: الإحصاء التطبيقي تاريخ الدرجة العلمية: يناير ٢٠٢٤ تتناول هذه الرسالة ديناميات الخصوبة في الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، حيث تستكشف التوزيع من خلال تحليل المكان واستخدام الاختبارات الإحصائية. تقوم النماذج الزمنية للاسترجاع و ARIMA بدراسة الاتجاهات الزمنية، في حين يتم دراسة عوامل مثل التحضر وتمكين المرأة. تحدد الدراسة توزيع القيم المطلقة الكبرى (GEV) كقابل لتطبيقه على معدلات الخصوبة الكلية (TFR) عبر السنوات. يكشف التحليل المكاني عن اختلافات جغرافية، مما يحفز على استكشاف العوامل التي تؤثر في السلوكيات التكاثرية. على الرغم من التحديات، تبرز النماذج الإحصائية الدور الذي يلعبه التحضر وتمكين المرأة في تشكيل الأنماط الديموغرافية. بدعم منهج متعدد التخصصات، تقدم الدراسة رؤى لصناع السياسات من خلال التحليل المكاني والنمذجة الإحصائية واستكشاف العوامل المحددة. تقديم مساهمات لحوار الديموغرافيا وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ لسياسات مستندة إلى الأدلة تتعامل مع تحديات وفرص الشرق الأوسط وشمال أفريقيا الفريدة. تضع الدراسة الأساس للبحث المستقبلي، مع التأكيد على التغيرات الجغرافية الفرعية وتأثيرات الاتجاهات العالمية على السلوكيات التكاثرية. تتسق الاستكشافات العلمية المستمرة مع التفاني في فهم ديناميات الخصوبة لتحقيق التنمية المستدامة.

English Abstract

ABSTRACT Full Name : Dena Alhaloul Thesis Title : Exploring Fertility Dynamics in The MENA Region: Distribution, Determinants, and Temporal Trends Major Field : Applied Statistics Date of Degree : January 2024 This thesis delves into fertility dynamics in the Middle East and North Africa (MENA), exploring distribution through spatial analysis and utilizing statistical tests. Regression and ARIMA time series models investigate temporal trends, while determinants like urbanization and female empowerment are studied. The study identifies the Generalized Extreme Value (GEV) distribution as applicable to Total Fertility Rates (TFR) across years. Spatial analysis reveals geographical variations, prompting exploration of factors influencing reproductive behaviors. Despite challenges, statistical models highlight the role of urbanization and female empowerment in shaping demographic patterns. Advocating an interdisciplinary approach, the study offers policymakers insights through spatial analysis, statistical modeling, and determinant exploration. Contributions to demography discourse and actionable insights for evidence-based policies address MENA's unique challenges. The study lays the groundwork for future research, emphasizing sub-regional variations and global trends' impact on reproductive behaviors. Ongoing scientific exploration aligns with a commitment to understanding fertility dynamics for sustainable development.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Math
Department:	College of Computing and Mathematics > Mathematics
Committee Advisor:	Hafidz Omar, Mohammad
Committee Members:	Abbas, Nasir and Ajadi, Jimoh
Depositing User:	DENA ALHALOUL (g202103070)
Date Deposited:	16 Jan 2024 05:16
Last Modified:	16 Jan 2024 05:16
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/142773