On Process Monitoring Using Conditional Aggregate Mean Control Charts. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

	PDF Alaa Thesis 2023.pdf Restricted to Repository staff only until 3 December 2024. Download (3MB)
	PDF Alaa Thesis 2023_organized.pdf Restricted to Repository staff only until 10 December 2024. Download (3MB)

Arabic Abstract

تركز هذه الرسالة على مجال المراقبة الإحصائية للعمليات والذي يُعنى لدراسة استقرار معلمات عملية ما لضمان جودة سير العملية بلا معوقات أو أخطاء. حيث يتم استخدام الأداة الاحصائية " مخطط التحكم " لدراسة استقرار العملية وذلك بتصنيفها تحت السيطرة / خارج السيطرة بناءً على تحليل تباين قراءات تلك العملية. يعمل "مخطط التحكم" على مراقبة سير العملية وإعطاء مؤشر في حال ملاحظة حدوث تحول في قيم معلمات العملية عن القيم المتوقعة لعملية تحت السيطرة. الهدف من هذه الرسالة هو دراسة مخطط التحكم المقترح في الأدبيات المسمى بـ "المتوسط التراكمي المشروط" باعتبار الحالات العملية للعمليات في صورة تلبي حاجة التطبيقات الواقعية. قامت الرسالة بمواءمة المخطط المذكور من كونه أداة لمراقبة موضع العمليات إلى أداة لمراقبة مدى استقرار تباين العمليات، وذلك بالاستعانة باستراتيجية مراقبة "المتغير المتحول". حيث يمثل هذا المتغير المتحول سلوك معلمة التشتت المراد دراسة استقرارها. يهدف استخدام هذه الاستراتيجية الى مراقبة متغير ذو توزيع طبيعي لتسهيل ايجاد القيم الاحصائية؛ مُسهله بذلك بناء مخطط التحكم. درست الرسالة ايضًا مخطط "المتوسط التراكمي المشروط" لمراقبة الموضع باعتبار المنهج اللا معلمي لمخططات التحكم. حيث يمتاز المنهج اللا معلمي بمتانة نتائجه التحليلية في حال الإخلال بالافتراضات التي يتم فرضها خلال مرحلة بناء المخططات، على سبيل المثال: افتراض أن بيانات العمليات موزعة بشكل طبيعي. تقوم مخططات التحكم اللامعلمية على احصائيات الاختبارات اللا معلمية باستخدامها كاحصائيات تخطيط لمخططات التحكم. في هذا الصدد، استخدمت الرسالة إحصائية اختبار الإشارة اللا معلمي في بناء مخطط التحكم المقترح.

English Abstract

This thesis focuses on the field of Statistical Process Control (SPC), which aims to study the stability of process parameters to ensure the quality of the process. The statistical tool "Control Chart" is used to accomplish this purpose of studying stability by classifying processes under in-control or out-of-control based on the analysis of the process variation. The control chart monitors the process to detect any shift that may occur in the process parameters from the target parameters. The thesis aims to adapt the control chart structure proposed in the literature, known as Conditional Aggregate Mean (CAM), to the conditions of real-world applications. It involves adapting the CAM structure to monitor the stability of process dispersion employing the strategy of using a transformed variable to represent dispersion parameter behavior. The purpose of using this strategy is to monitor a variable that approximately follows a normal distribution, simplifying the process of determining statistical values and, consequently, facilitating the construction of a control chart. Additionally, the thesis incorporates the CAM control chart into a Non-Parametric (NP) framework to monitor process location using the nonparametric sign-test statistic. NP approaches allow the release of assumptions made during chart construction, particularly the assumption of normality, providing the flexibility to accommodate data with non-normal characteristics. They offer robustness in the face of outliers and skewed distributions. The adoption of NP approaches in control charts extends the applicability of control charts to a wider range of processes, making them more suitable for the variability encountered in practical applications.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Systems Research Math
Department:	College of Computing and Mathematics > Mathematics
Committee Advisor:	Abbas, Nasir
Committee Members:	Riaz, Muhammad and Omar, Mohammad Hafidz
Depositing User:	ALAA ALSAEED (g202008020)
Date Deposited:	18 Dec 2023 07:11
Last Modified:	18 Dec 2023 07:11
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/142644