DATA ANALYTICS FOR ONLINE SUPPLY CHAIN AUCTIONS

DATA ANALYTICS FOR ONLINE SUPPLY CHAIN AUCTIONS. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img] PDF
YAA-ISE Thesis (Green Cover and Signature Page).pdf
Restricted to Repository staff only until 31 January 2021.

Download (12MB)

Arabic Abstract

لقد تطور انتشار أدوات تقنية المعلومات في شركات الأعمال على مدار العقود الماضية. التجارة الإلكترونية هي إحدى ‏أدوات تقنية المعلومات الشائعة، حيث أتاحت للمشترين والبائعين إجراء عمليات تداول مختلفة عبر الإنترنت. المزادات ‏عبر الإنترنت هي واحدة من المنصات المتاحة في التجارة الإلكترونية، حيث تستخدم بشكل متكرر في المعاملات ‏والتداول عبر الإنترنت للمنتجات. منصة ‏"اي باي"‏ هي واحدة من منصات المزادات الالكترونية الأكثر شعبية على ‏الإنترنت. يتمثل أحد المجالات البارزة للبحث في المزادات عبر الإنترنت في توقع مبلغ العطاء الفائز. بالإضافة إلى ‏ذلك ، في كثير من الأحيان ، هناك عوامل معينة في المزايدات تساعد في وجود حالة تسمى حمى العطاءات. الغرض ‏من الرسالة هو دراسة صلاحية بناء نماذج تحليل البيانات للمزادات عبر الإنترنت. على وجه التحديد ، تركز التحليلات ‏على واحدة من مشكلات المزادات العلنية عبر الإنترنت ، وهي مشكلة التنبؤ بحمى العطاءات. تتم دراسة المشكلة عن طريق مجموعتين حقيقيتن من البيانات للمزاد العلني على الإنترنت، تم جمعهما من موقع"اي باي" . تم استخدام ‏العديد من الطرق المختلفة لتحليل البيانات في مشكلة التنبؤ بحمى العطاء. أخيرًا، يتم تحليل بعض النتائج المخرجة من ‏العمل بخصوص مشكلة التنبؤ بحمى العطاءات ومناقشتها، ويقترح بعض المهام الممكنة عملها في المستقبل في هذا ‏المجال.‏

English Abstract

The prevalence of Information Technology (IT) based tools in business firms has been ‎evolving ‎over the decades. One ‎of the popular IT tools is electronic commerce, a.k.a. e-‎commerce. E-commerce enables the ‎buyers and sellers to perform different trading ‎processes online. One of the platforms available in ‎e-commerce is online auctions. Online ‎auctions are used frequently for online transactions and ‎trading of the products. One of ‎the most popular online auction platforms is eBay. A prominent area of research in ‎online ‎auctions is to predict the winning bid amount. In addition to that, many times, there ‎are ‎certain factors in the bid that creates a bidding fever. The purpose of the thesis is to ‎study the validity of building data ‎analytic models for the online auctions. Specifically, ‎the analytics is focused on Bidding Fever Prediction Problem (BFPP). The above problem ‎is studied w.r.t two real online auction datasets, gathered from eBay’s ‎website. Several ‎data analytics methods are used in the study and analysis of BFPP. Finally, results and ‎observations are depicted and discussed,‎‏ ‏and possible future work in the area are ‎suggested for work extension.‎

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Computer
Systems
Engineering
Math
Divisions: College Of Computer Sciences and Engineering > Systems Engineering Dept
Committee Advisor: Mujahid, Syed N.
Committee Members: Selim, Shokri Z. and Kara, Abdul Qadar
Depositing User: YOUSEF ABUASKAR (g201193630)
Date Deposited: 10 Jun 2020 10:17
Last Modified: 10 Jun 2020 10:17
URI: http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/141614