DATA ANALYTICS FOR ONLINE SUPPLY CHAIN AUCTIONS. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

PDF YAA-ISE Thesis (Green Cover and Signature Page).pdf Restricted to Repository staff only until 9 June 2021. Download (12MB)

Arabic Abstract

لقد تطور انتشار أدوات تقنية المعلومات في شركات الأعمال على مدار العقود الماضية. التجارة الإلكترونية هي إحدى ‏أدوات تقنية المعلومات الشائعة، حيث أتاحت للمشترين والبائعين إجراء عمليات تداول مختلفة عبر الإنترنت. المزادات ‏عبر الإنترنت هي واحدة من المنصات المتاحة في التجارة الإلكترونية، حيث تستخدم بشكل متكرر في المعاملات ‏والتداول عبر الإنترنت للمنتجات. منصة ‏"اي باي"‏ هي واحدة من منصات المزادات الالكترونية الأكثر شعبية على ‏الإنترنت. يتمثل أحد المجالات البارزة للبحث في المزادات عبر الإنترنت في توقع مبلغ العطاء الفائز. بالإضافة إلى ‏ذلك ، في كثير من الأحيان ، هناك عوامل معينة في المزايدات تساعد في وجود حالة تسمى حمى العطاءات. الغرض ‏من الرسالة هو دراسة صلاحية بناء نماذج تحليل البيانات للمزادات عبر الإنترنت. على وجه التحديد ، تركز التحليلات ‏على واحدة من مشكلات المزادات العلنية عبر الإنترنت ، وهي مشكلة التنبؤ بحمى العطاءات. تتم دراسة المشكلة عن طريق مجموعتين حقيقيتن من البيانات للمزاد العلني على الإنترنت، تم جمعهما من موقع"اي باي" . تم استخدام ‏العديد من الطرق المختلفة لتحليل البيانات في مشكلة التنبؤ بحمى العطاء. أخيرًا، يتم تحليل بعض النتائج المخرجة من ‏العمل بخصوص مشكلة التنبؤ بحمى العطاءات ومناقشتها، ويقترح بعض المهام الممكنة عملها في المستقبل في هذا ‏المجال.‏

English Abstract

The prevalence of Information Technology (IT) based tools in business firms has been ‎evolving ‎over the decades. One ‎of the popular IT tools is electronic commerce, a.k.a. e-‎commerce. E-commerce enables the ‎buyers and sellers to perform different trading ‎processes online. One of the platforms available in ‎e-commerce is online auctions. Online ‎auctions are used frequently for online transactions and ‎trading of the products. One of ‎the most popular online auction platforms is eBay. A prominent area of research in ‎online ‎auctions is to predict the winning bid amount. In addition to that, many times, there ‎are ‎certain factors in the bid that creates a bidding fever. The purpose of the thesis is to ‎study the validity of building data ‎analytic models for the online auctions. Specifically, ‎the analytics is focused on Bidding Fever Prediction Problem (BFPP). The above problem ‎is studied w.r.t two real online auction datasets, gathered from eBay’s ‎website. Several ‎data analytics methods are used in the study and analysis of BFPP. Finally, results and ‎observations are depicted and discussed,‎‏ ‏and possible future work in the area are ‎suggested for work extension.‎

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Computer Systems Engineering Math
Department:	College of Computing and Mathematics > lndustrial and Systems Engineering
Committee Advisor:	Mujahid, Syed N.
Committee Members:	Selim, Shokri Z. and Kara, Abdul Qadar
Depositing User:	YOUSEF ABUASKAR (g201193630)
Date Deposited:	10 Jun 2020 07:17
Last Modified:	10 Jun 2020 07:17
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/141614