Optimal Design of a Distribution Transformer Using Artificial Intelligence Techniques. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.
|
PDF (M.Sc Thesis)
Thesis_Malek_Eprint.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Arabic Abstract
محولات الطاقة للتوزيع هي من أهم المكونات التي تستخدم في الشبكة الكهربائيةّ، حيث يوجد عدداً هائلاً منها في كل الشبكات بمختلف أحجامها. العثور على تصميم منافس من حيث التكلفة أمرليس سهلاً ولكن ان وجد سيكون ذو توفير عال و هذا يؤي الى ارباح أكثر. عادةً ما يكون تصميم محولات التوزيع امراً معقداً و يستغرق الكثير من الوقت كما ان إستيفاء و تحقيق المواصفات المطلوبة للمحولات هو عامل مهم لا بد من أحذه بعين الإعتبار. في هذه الاطروحة تم مراجعة شاملة لأساليب التصميم و طرح تقنية ناجحة لتصميم محولات التوزيع الى مستوى جهد أولي يصل حتى 13.8 ك.ف. و قدرة تحمل تصل الى 1000 ك.ف.أ، باستخدام خوارزميات الذكاء الصناعي. تم إستخدام طريقتين لإيجاد التصميم الأمثل. الطريقة الأولى هي حوارزمة الانظام الجيني و الطريقة الثانية هي حورازمية البرمجة بمحاكت الصلب لإيجاد الحل الأمثل. تم وضع صياغة رياضية لتصميم محولات التوزيع بأسلوب تسلسلي. كما تم عرض النتائج التي تم الحصول عليها لتصميم المحولات بالطرق المقترحة. هذه النتائج تبرهن فعالية الطرق التي اقترحت واستخدمت وتبين نسبة تقليل التكلفة في مقدار مع التصميم التقليدي للمحول. وأثيتت الخوارزمية الثانية فعاليتها على الأخرة حيث أعادة تصميم ذو فعالية أفضل و توفير أكثرعلى المستحدمز مفردات: محولات التوزيع، تصميم المحولات
English Abstract
A distribution transformer is one of the most important components in a power system network. In any distribution network, a huge number of transformers are installed. Finding a cost effective design of a distribution transformer is a challenging process, however if properly designed a large amount of savings will be achieved. The transformer design is usually a complicated and time consuming process. In this research work, a comprehensive literature survey on distribution transformer design is conducted. Different mathematical models and solution techniques are discussed and a new objective function is proposed for oil immersed distribution transformer. Results for using different techniques to achieve an optimal design for which the requirements and constraints are met have been shown. The cost of the proposed transformers for two optimization techniques, namely, Genetic Algorithm and Simulated Annealing are compared with an industry used design based on Random Walk method. Results revealed that savings in total cost of about 8% to 13% are achieved for a variation of the cost of kWh from 5 to 8 halalas. Keywords: Distribution Transformer, Optimal Design, Genetic Algorithm, Simulated Annealing
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Subjects: | Electrical |
| Department: | College of Engineering and Physics > Electrical Engineering |
| Committee Advisor: | Al Hamouz, Zakariya |
| Committee Members: | El Amin, Ibrahim and Al Muhaini, Mohammed |
| Depositing User: | MALEK HABLI (g201410900) |
| Date Deposited: | 23 Jan 2017 05:06 |
| Last Modified: | 01 Nov 2019 16:36 |
| URI: | http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/140175 |