AN EMPIRICAL CORRELATION FOR WATER FLOODING PERFORMANCE IN A LAYERED RESERVOIR. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

Preview

PDF (MS Thesis Report) Shams_Kalam_Thesis_Report_(PETE_-__g201306530).pdf - Accepted Version Download (3MB) | Preview

Arabic Abstract

الغمر المائي هو أحد تقنيات استخلاص الزيت وتستخدم عادة بعد مرحلة النضوب الاولي لتطوير المكمن النفطي. توجد عدة طرق للتنبؤ بأداء الغمر المائي، وتعتمد كل طريقة على افتراض تبسيطي او أكثر. ويمكن التنبؤ بأداء الغمر المائي للمكامن غير المتجانسة عن طريق برامج المحاكاة التجارية بدقة جيدة لكنها تستهلك الكثير من الوقت وبتكلفة مادية مرتفعة. نتيجة لذلك، هنالك حاجة لعلاقة رياضية تستطيع توفير تقدير جيد وسريع. في هذه الدراسة، تم تقديم علاقة تجريبية عامة لتقدير كمية الزيت القابل للتحرك المستخلص من المكامن الزيتية ذات الطبقات المتصلة وغير المتصلة والتي تخضع للغمر المائي خماسي النقاط عند الإختراق المائي وما بعده. وتم انشاء العلاقة باستخدام تقنية الشبكات العصبية الصناعية بالاستفادة من آلاف النتائج من عمليات المحاكاة التي تغطي مدى واسع من المتغيرات. والمتغيرات التي تتطلبها العلاقة هي نسبة حركية الغمر، معامل دايكسترا-بارسنز لتفاوت النفاذية ونسبة تباين النفاذية (النفاذية في الاتجاه الرأسي / النفاذية في الاتجاه الأفقي) للمكمن، نسبة الماء المنتج، ومؤشر التبلل. ومؤشر التبلل متغير جديد قدم في هذه الدراسة ويستل من سمات لمنحنيات النفاذية النسبية. تتطابق العلاقة مع نتائج المحاكاة بدقة عالية. كما تتطابق أيضا مع نتائج حالات المحاكاة التي لم تستخدم في انشاء العلاقة. بالإضافة إلى ذلك، فإن العلاقة الجديدة تنبأت بأداء مشروعين حقليين مختلفين بدقة جيدة.

English Abstract

Water flooding is an oil recovery technique usually employed after the primary depletion phase of an oil reservoir’s development. Several methods exist to predict the performance of a water flood but each is based on one or more simplifying assumptions. For heterogeneous reservoirs, commercial simulators can predict water-flooding performance fairly accurately but they are expensive and time consuming. Therefore, a need exists for a ready-to-use correlation that can produce a good and quick estimate. In this study, a general empirical correlation is presented to estimate the movable oil recovery in both communicating and non-communicating stratified oil reservoirs undergoing five-spot water-flooding at and beyond water breakthrough. The new correlation was developed by the artificial neural networks technique utilizing thousands of data points from simulation runs covering a wide range of variables. The new correlation’s input variables are the flood mobility ratio (M), the reservoir’s Dykstra-Parsons coefficient of permeability variation (V) and permeability anisotropy ratio (kz/kx), the producing water cut (fw) and the wettability indicator (WI). WI is a new parameter introduced in this study as a simple measure of wettability and is based only on features of the relative permeability curves. The new correlation matches all simulator results with high accuracy. It also matches the results of simulation runs that were not utilized in developing the new correlation. Furthermore, the new correlation predicts the performance of two different field projects with good accuracy.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Petroleum > Reservoir Modelling and Simulation
Department:	College of Petroleum Engineering and Geosciences > Petroleum Engineering
Committee Advisor:	Abu-Khamsin, Dr. Sidqi A.
Committee Members:	Al-Yousef, Dr. Hasan Y. and Gajbhiye, Dr. Rahul N.
Depositing User:	Mr. SHAMS KALAM
Date Deposited:	01 Nov 2016 05:22
Last Modified:	01 Nov 2019 16:35
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/140113