PERMEABILITY PREDICTION USING MERCURY INJECTION CAPILLARY PRESSURE DATA. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

Preview

PDF MS_THESIS_JAN_2013-NOORUDDIN.pdf - Accepted Version Download (2MB) | Preview

Arabic Abstract

لقد تم استخدام في هذه الدراسة 225 عينة صخرية منتقاة من بعض مكامن البترول الكربونية وتم قياس الضغط الشعري لكل العينات باستخدام طريقة الحقن الزئبقي .أجرينا عملية تحقيق وتدقيق للبيانات المقاسة بطريقين مختلفتين .الطريقة الأولى هي طريقة مقارنة قيم المسامية المقاسة عن طريق مقياس المسامية الهوائي والزئبقي .تم استبعاد كل العينات التي يكون ناتج الفرق بين القياسين اكبر من وحدة مسامية واحدة . الطريقة الثانية المستخدمة هي طريقة حساب المشتقة العددية .وهذه الطريقة تتم عن طريق حساب المشتقة الاولى والثانية لقيم الضغط الشعري . لاحظنا ان درجة تشتت القيم يعطي مؤشر عن دقة البيانات المقاسة .باستخدام الطريقتين اتضح ان هناك 19عينة يجب التخلص منها وازالتها .استخدمت العينات الباقية وهي 206 عينة لحساب قيمة النفاذية باستخدام 9 نماذج مختلفة وقورنت هذه النماذج مع قيم النفاذية الاصلية للعينات مقارنة دقيقة بالاستعانة بالتحليل الاحصائي والرسم البياني . نماذج النفاذية التي تمت مقارنتها هي :بورسيل ,ثومير , ونلاند , سوانسن ,بتمان ,بلازنقيم-هويت ,داستيدار ,بوتينج-كليرك .المنهجية المتبعة في هذه الدراسة تمت بمقارنة جميع النماذج كما نشرت في المطبوعات بدون اي تحديث . بعد ذلك تمت مقارنة للنماذج بعد ان تم تحديثها بقاعدة البيانات المتاحة لدينا . عملية التحديث هذه تمت باستخدام ثلاثة طرق مختلفة . اظهرت الدراسة ان نموذج سوانسن و ونلاند هما افضل النماذج . نموذج بورسيل ايضا اظهر نتائج جيدة بعد التحديث .

English Abstract

In this study, a large dataset containing 225 carbonate rock samples are used to determine capillary pressure profiles using mercury injection capillary pressure technique. A thorough screening and validation process is implemented to remove bad data points. The process involves building porosity cross-plots between mercury porosity and air porosity. A difference of more than one porosity unit is used as a criterion to indicate and remove bad samples. Another validation process proposed in this study involves creating numerical pressure derivatives plots. The degree of dispersion gives an indication of the accuracy of the data. Both processes have caused 19 samples to be decimated from our dataset used to predict permeability. Nine Permeability models that use mercury injection capillary data are compared using a through statistical and graphical analysis. The permeability models are: Purcell model, Thomeer model, Winalnd model, Swnson model, Pittman model, Huet-Blasingame model, Dastidar model, Buiting-Clerke model using Laplace transform and Buiting-Clerke model using Thomeer parameters. The adapted methodology used in this comparative study is to compare all models with their published constants first. After that, generalized forms of the permeability models are used and new sets of coefficients are determined that best fit the dataset. Three different fitting methods are applied in this study; i) the ordinary nonlinear least-squares regression, ii) robust fitting method using weighted nonlinear regression and iii) the multiple regressions of nonlinear models after linearization. The comparison study show that Swanson and Winland permeability models to outperform all other models used in the analysis. The generalized form of Purcell model also show good results.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Petroleum > Reservoir Characterization
Department:	College of Petroleum Engineering and Geosciences > Petroleum Engineering
Committee Advisor:	Hossain, M.E
Committee Members:	Al-Yousef, H and Okasha, T
Depositing User:	NOORUDDIN ABDUL-ELAH (g200137690)
Date Deposited:	13 Jan 2013 10:47
Last Modified:	01 Nov 2019 15:37
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/138820