(2004) Arabic sign language recognition using an instrumented glove. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

Preview

PDF 10571.pdf Download (938kB) | Preview

Arabic Abstract

إن إيجاد وسيلة إلكترونية لترجمة لغة الإشارة إلى لغة مقروءة أو منطوقة ييسر إلى حد كبير التواصل بين الصم وبقية أفراد المجتمع ويساعد على تقدم وسائل إدخال البيانات إلى الآلات الإلكترونية . تقدم هذه الرسالة تصميماً لنظام يمكنه تمييز لغة الإشارة العربية باستخدام قفاز إلكتروني وخوارزم المتجهات الداعمة حيث تم استخدام قفاز ناينتندو لسهولة الحصول عليه ولكلفته المنخفضة وتم استخدام خوارزم المتجهات الداعمة لحداثته ولما له من مميزات تفوق تلك التي للخوارزمات المشابهة . وقد تم تحقيق نتائج واعدة باستخدام النظام المقترح .

English Abstract

Automated recognition of sign language greatly facilitates communication with deaf and non-vocal people. It is also important for the development of human-machine interface. This thesis proposes a system for automatically recognizing Arabic Sign Language using an instrumented glove as an interfacing device and the support vector machine algorithm as a classification algorithm. The instrumented glove used is the PowerGlove, which is chosen for its availability and low cost. The support vector machine algorithm is chosen because it is a relatively new approach to machine learning and because it has many attractive features compared to competing approaches. Promising results were obtained using the approach presented by this thesis.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Electrical
Department:	College of Engineering and Physics > Electrical Engineering
Committee Advisor:	Mohandes, Mohamed A.
Committee Members:	Halawani, Talal O. and Dawoud, Mahmoud M. and Al-Duwaish, Hussain and Yamani, Ahmed R.
Depositing User:	Mr. Admin Admin
Date Deposited:	22 Jun 2008 14:08
Last Modified:	01 Nov 2019 14:02
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/10571