(2002) Optimum process targeting with error and error-free sampling inspection plan. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

Preview

PDF 10361.pdf Download (3MB) | Preview

Arabic Abstract

تدرس هذه الأطروحة مجموعة من مسائل تحديد البرامترات المثلى للعمليات الصناعية . الأدب المنشور في هذا المجال يرتكز على فرضية أن الفحص خالي من الخطأ . لكن الفحص عرضة للخطأ وغالباً ما يرتكب الفاحص أخطأ من النوع الأول وأخطأ من النوع الثاني . ويتوقع أن تؤدي هذه الأخطاء إلى تأثير كبير على القيم المثلى لبراميترات العملية . تم في هذه الأطروحة تطوير ثلاثة نماذج رياضية تحت خطط الفحص مع وبدون الخطأ . النموذج الأول يعتبر أثر خطأ الفحص على القيمة الأفضل لمتوسط عملية التعبئة . أجري تحليل الحساسية على النموذج المتقدم لرؤية أثر الخطأ على الحل . النموذج الثاني طُور للحالة ذات ثلاثة تصانيف للمنتج مع وجود خطة جودة معتمدة على العينات . النموذج الثالث تعميم للنموذج الثاني حيث تعتبر فيه ثلاثة تصانيف للمنتج مع وجود أخطاء الفحص . أجري تحليل الحساسية على الأخطاء وعناصر التكلفة . وأدت النتائج إلى أن أخطار الفحص لها تأثير كبير على القيم المثلى لبرامترات العملية . وخلصت الأطروحة باقتراح عدد من التوصيات للبحث المستقبلي .

English Abstract

This thesis focuses on a class of targeting problem. The targeting problem is concerned with the selection of the optimal target mean for a production process. The literature in the area of process targeting focused more on targeting problem with the assumption that inspection is error-free. However, the inspection is error prone. Inspector commits type I and type II errors. These errors are expected to have tremendous impact on the optimal process target. In this thesis, three mathematical models are developed under acceptance sampling with and without error. The first model developed considers the effect of error in the sampling inspection plan on the optimal set point or mean of a filling operation. Sensitivity analysis is conducted to the above developed model to see the effect of error on the solution. The second model developed for the case of three-class targeting model is considered with inspection error in sampling inspection plan. Sensitivity analysis on errors and cost parameters are performed. Results show that type I and type II errors have tremendous impact on the optimal process parameters. The process mean is forced higher at higher values of type I error thus, reducing the expected profit and the process mean tends to decrease with the increase in the level of type II error. The thesis is concluded by suggesting a number of recommendations for future research.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Engineering
Department:	College of Computing and Mathematics > lndustrial and Systems Engineering
Committee Advisor:	Duffuaa, Salih O.
Committee Members:	Al-Turki, Umar Mustafa and Ben-Daya, Muhammad and Darwish, D. A. E. and Ruhhal, Nasser Hassan
Depositing User:	Mr. Admin Admin
Date Deposited:	22 Jun 2008 14:03
Last Modified:	01 Nov 2019 14:00
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/10361