Curvature analysis using multiresolution techniques.

(1998) Curvature analysis using multiresolution techniques. PhD thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]
Preview
PDF
10275.pdf

Download (4MB) | Preview

Arabic Abstract

في هذا البـحث اقتـرحنـا طريقتين فعالتين من حيث سرعة الحساب ، وبسيطة من حيث البرمجة ، وذلك لاكتشاف الزوايا . الطريقة أولاً : تعتمد على مرشحات " جابر " ، والثانية : تعتمد على التحويلية الموحية . الطريقة الأولى : تظهر الزوايا فقط ولا تحتاج لعمليات حسابية مسبقة . وهي تتلاءم مع الصور الثنائية ، والصور المتعددة المستويات ، وكذلك مع الصورة ذات الخلفية الداكنة ، أو المضيفة . والطريقة تشتغل مع الصورة التي تحتوي على أشياء متعددة ، أو ظاهرة جزئياً . الطريقة الثانية : تظهر الزوايا ، والثنائية ، وكذلك اللحام الخفيفة . لقد تم اختبار هذه الطريقة مع تحويلات موجية معروفة والنتائج مبينة في البحث . الطريقتان تم اختبارهما بنجاح تحت ظروف ضوضائية ، وتم مقارنتهما بالطريقة المستعملة حالياً لإظهار مقدار منافستهما لهذه الطريقة وفعاليتهما من حيث السرعة الحسابية .

English Abstract

Two computationally efficient and simple to implement schemes for detecting corners are proposed. The first scheme is based on Gabor filtering and the second is based on wavelet transform. The first technique detects only the corners and does not require preprocessing. This technique is suitable for both binary and gray level images and is suitable for both hot and cold objects. It is particularly useful when the image contains multiple objects and / or objects under occlusion. The second scheme detects corners, inflection points as well as smooth joins. This technique was also tested with various well known wavelets and the results are summarized. The two schemes have been successfully tested under noisy conditions. They were compared with currently existing techniques to demonstrate their competitiveness and computational efficiency.

Item Type: Thesis (PhD)
Subjects: Electrical
Department: College of Engineering and Physics > Electrical Engineering
Committee Advisor: Fahmy, M.M
Committee Members: Al-Suwailem, Umar A. and Balghonaim, Adel and Bettayeb, Mammar and Al-Najjar, A.J. and Jauwad, S.A.
Depositing User: Mr. Admin Admin
Date Deposited: 22 Jun 2008 14:00
Last Modified: 01 Nov 2019 13:59
URI: https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/10275