In this section

    REGION-BASED IMAGE DEFORMATION USING MOVING LEAST SQUARES AND GENERALIZED BARYCENTRIC COORDINATES

    REGION-BASED IMAGE DEFORMATION USING MOVING LEAST SQUARES AND GENERALIZED BARYCENTRIC COORDINATES. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

    [img] PDF
    Sara_Alkiswani_Thesis.pdf
    Restricted to Repository staff only until 1 July 2022.
    Download (49MB)

    Arabic Abstract

    الغرض الرئيسي من هذه الأطروحة هو مراجعة و الإسهام في توسيع استخدام أساليب المربعات الصغرى المتحركة لتشوهات الصورة. تستخدم التقنيات السابقة نقاطًا محددة من قبل المستخدم أو منحنيات؛ لتحقيق حركات طبيعية من خلال النظر إلى التشوهات المقيدة الأكثر صلابة قدر الإمكان. نقوم بتوسيع هذه الأساليب لنأخذ في الاعتبار مراسلات على أساس المناطق المحددة من قبل المستخدم، حيث نستخدم الاحداثيات المركزية المعممة لتحديد التشوه داخل تلك المناطق، بينما يتم استخدام طريقة المربعات الصغرى المتحركة لكل نقطة خارجها. سنقوم بالتغلب على التحديات للحصول على تفاعل في الوقت الحقيقي لعمليات التشوه باستخدام العديد من التقنيات العددية مثل التربيع الغاوسي و الاستيفاء ثنائي التباين.

    English Abstract

    The main purpose of this thesis is to review and extend the moving least squares approaches for image deformations. Previous techniques employ user-defined points or curves correspondences to achieve natural motions by looking at the as-rigid-as possible constrained deformations. We extend these methods to take into account user-defined region correspondences. Generalized barycentric coordinates are used to define the deformation inside a given region, while the moving least squares method is employed for each point exterior to the region. We shall address the significant challenges of real-time interactivity of the deformations processes using several numerical techniques such as Gaussian quadratures and bi-variate interpolation.

    Item Type: Thesis (Masters)
    Subjects: Computer
    Math
    Department: College of Computing and Mathematics > Mathematics
    Committee Advisor: Ait Haddou, Rachid
    Committee Members: Alshahrani, Mohammed and Yousuf, Muhammad
    Depositing User: Ms. Sara Alkiswani
    Date Deposited: 08 Jun 2022 07:29
    Last Modified: 08 Jun 2022 07:29
    URI: http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/142148