KFUPM ePrints

NEW MODELS FOR ESTIMATING THE DEW-POINT PRESSURE OF GAS CONDENSATE RESERVOIRS

Al-Dhamen, Mohammad (0015) NEW MODELS FOR ESTIMATING THE DEW-POINT PRESSURE OF GAS CONDENSATE RESERVOIRS. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]PDF
2467Kb

Arabic Abstract

علاقات رياضية جديدة و بأساليب مختلفة تم تطويرها لحساب ضغط التكثف لمكامن الغاز. العلاقات الرياضية التقليدية و العلاقات ذات العناصر الغير محددة، بالإضافة الى الشبكات العصبية تم استخدامها في هذه الدراسة . هذه العلاقات الجديدة تعتمد على مجموعة معلومات يمكن الحصول عليها بسهولة ( درجة حرارة المكمن ، الكثافة النوعية للغاز، الكثافة النوعية للزيت المتكثف و نسبة الغاز للزيت ). لقد تم استخدام في هذه الدراسة ما مجموعه 113 مجموعة معلومات من حقول غاز مختلفة في الشرق الأوسط. و لقد استخدم التحليل الاحصائي لتقييم العلاقات المنشورة و ايضاً التي تم تطوريها في هذه الرسالة. و لقد برهنت النتائج الإحصائية ان العلاقة الرياضية التي تم اشتقاقها من الشبكات العصبية تفوق في الدقة و الأداء العلاقات الرياضية الأخرى.

English Abstract

New Models with three different techniques have been developed to predict the dew-point pressure for gas condensate reservoirs. Traditional correlations, non-parametric approaches and artificial neural networks have been utilized in this study. The new models are functions of easily obtained parameters (reservoir temperature, gas specific gravity, condensate specific gravity and gas-oil ratio). A total number of 113 data sets obtained from Constant Mass Expansion (CME) experiment were collected from the Middle East fields have been used in developing the models. The data used for developing the models covers a reservoir temperature from 100 to 309 oF, gas oil ratios from103,536 to 3,321 SCF/STB, gas specific gravity from 0.64 to 0.82 and condensate specific gravity from 0.73 to 0.81. Graphical and statistical tools have been utilized for the sake of comparing the performance of the new models and other empirical models. The results showed that artificial neural network developed in this study has the best results among all other models.



Item Type:Thesis (Masters)
Date:15 December 0015
Date Type:Completion
Subjects:Petroleum > Rock and Fluid Properties
Divisions:College Of Engineering Sciences > Petroleum Engineering Dept
Creators:Al-Dhamen, Mohammad
Email:mohammad.dhamen@aramco.com
Committee Advisor:Al-Marhoun, Muhammad
Committee Members:Al-Yousef, Hasan and Al-Majed, Abdulaziz
ID Code:136378
Deposited By:Mohammad Al-Dhamen (g200231800)
Deposited On:18 Dec 2010 08:50
Last Modified:30 Apr 2011 17:14

Repository Staff Only: item control page