On the performance of turbo codes over Rayleigh fading channels.

(1999) On the performance of turbo codes over Rayleigh fading channels. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]
Preview
PDF
9751.pdf

Download (3MB) | Preview

Arabic Abstract

تعرض هذه الرسالة تحليل لكفاءة الشفرات السريعة لقنوات رالي المضمحلة . وطور مقدار جديد لحساب مقدار احتمال الخطأ . وهذا المقدار أقل من الحد الأدنى الموجود حالياً . وحسب هذا المقدار بصيغة رياضية محددة وتامة . وعندما يستخدم هذا المقدار في حساب الحد لدالة تحويل نسبة الخطأ في البث (BER) ، ينتج عنه انخفاض في الوقت اللازم للحساب إلى الربع ، ودون المساس بدقة الناتج . ولقد عرضت نتائج كثيرة لمحاكاة بعض المشفرات . وتمت المحاكاة باستخدام خوارزمية فيتربي الناعمة المخرج (SOVA) في التشويش الجاوسي الأبيض وقنوات رالي المضمحلة . وكذلك أثبتت أن تعديل I-Q عندما يطبق على الشفرات السريعة يعطى تحسن كبير في كفاءة حزمة القنوات ، وكسب التشفير بدون زيادة أو تعقيد في مراحل التشفير وفك الشفرة . وكذلك استخدمت خوارزمية فيتربي الناعمة المخرج (SOVA) المعدلة في المحاكاة للحصول على كفاءة نسبة الخطأ في البت (BER) أحسن من (SOVA) الأصلية وهذه النتيجة قريبة من كفاءة خوارزمية Max-log-MAB لفك الشفرة .

English Abstract

The performance analysis of Turbo Codes over Rayleigh Fading channel is presented in this thesis. A new expression for the pairwise error probability has been developed, which is tigher than the bounds already present in the literature. This closed form expression when used in the Transfer Function bound on BER, resulted in saving computation time by a factor of 4, without compromising on the accuracy of the results. Extensive simulation results have been presented using the (1,5/7,5/7) and (1,7/5,7/5) constituent encoders using the iterative soft-output Viterbi algorithm (SOVA), in the AWGN and Rayleigh fading channels. Also it has been shown that I-Q modulation when applied to Turbo Codes gives significant improvement in terms of Bandwidth efficiency and Coding gain, without much complexity in the encoder and decoder stages. Modified SOVA has been used in the simulations to obtain BER performance better than the original SOVA and close to the Max-Log-MAP decoding algorithm.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Electrical
Divisions: College Of Engineering Sciences > Electrical Engineering Dept
Committee Advisor: Al-Semari, Saud A.
Committee Members: Dawoud, Mahmoud M. and Kousa, Maan A. G. and Al-Suwailem, Umar A.
Depositing User: Mr. Admin Admin
Date Deposited: 22 Jun 2008 16:48
Last Modified: 01 Nov 2019 16:50
URI: http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/9751