(1996) A new enhanced binary ghost canceling reference signal for TV ghosts. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

Preview

PDF 9541.pdf Download (5MB) | Preview

Arabic Abstract

تستعمل الإشارة المرجعية لإزالة الأشباح بهدف التعرف على خصائص القنوات التلفزيونية . هذا وبواسطة التمييز لقنوات الاتصال التلفزيوني فإنه يمكن إزالة معظم مكونات الأشباح التي تضاف لإشارة الصورة بواسطة القناة المسببة للأشباح . ومن المميزات المهمة المطلوب توفرها في الإشارة المرجعية لإزالة الأشباح القدرة على تحفيز معظم أطوار القناة من أجل تمكين المستقبل من كشف قناة الإرسال تماماً . ومن الخصائص الأخرى المطلوب توافرها في هذه الإشارات المرجعية بساطة إنتاجها عند المرسل ويسر استخدامها عند المستقبل بأقل قدرٍ من الدوائر ، وإضافة إلى ذلك فإن سهولة عملية كشف القناة بالنظر إلى بساطة الحسابات وسرعة الحصول على التكيف لمتغيرات القناة تعد من المميزات المرغوبة . وفي هذه الرسالة تم اقتـراح استعمال إشارة مرجعية جديدة لإزالة الأشباح من الصور التلفزيونية . أهم ما يميز هذه الإشارة أنها ازدواجية الأقطاب بمعنى أن قميتها إما أن تكون +1 أو -1 ، ومن ثم يمكن للطرف المستقبل تحديد خصائص القناة دون اللجوء إلى الطرق التكرارية المتوالية ، وهذا يؤدي بدوره إلى سرعة إزالة الأشباح . ومن أهم مميزات الطريقة المقترحة للكشف عن خصائص القناة أنها لا تتطلب إجراء العمليات المعقدة حسابياً بما فيها الضرب والقسمة وإنما تحتوي فقط على العمليات الحسابية البسيطة من جمع وطرح فقط مما يؤدي إلـى تبسيط الدوائر المزيلة للأشباح وتصميمها تصميماً اقتصادياً فعالاً . وتقترح الرسالة استخدام خصائص القناة التي تم التعرف عليها لاستنباط المعاملات المثلى للمعادل والتي يقوم فعلياً بإزالة الأشباح من الصور التلفزيونية . ولقد أجريت في هذه الرسالة دراسة مستفيضة بغية المقارنة بين أداء الطريقة المقترحة والطرق التقليدية لإزالة الأشباح التلفزيونية ، وقد أسفرت نتائج هذه الدراسة من تميز الطريقة المقترحة وعلو كفاءتها ، وذلك من حيث جودة الإزالة وأيضاً من حيث اقتصاديتها .

English Abstract

Ghost Canceling Reference (GCR) signals have been introduced for the purpose of identifying the characteristics of TV channels. The identification of a certain channel enables removing most ghost components that are introduced in the video signal by the ghost channel. One important feature that is required in a GCR signal is its ability to excite most of the channel modes in order for the receiver to identify the channel completely. Other features are the simplicity of generating it at the transmitter and detecting it at the receiver with the minimum possible hardware, and also simplifying the process of channel identification from the viewpoint of having simple calculations and fast adaptation to channel variations. A new GCR sequence is proposed in this thesis. It is based on a bipolar binary (+1 or -1) GCR signal. This binary GCR enables the receiver end to determine the channel characteristics (transfer function coefficients) in a non-iterative way, which speeds up the cancellation of ghosts. The technique also requires neither multiplication nor division to be performed in the process of channel indetification. Only additions and subtractions are required. This feature dramatically boosts the speed of the ghost channel using this GCR can be used along with a suitable algorithm to find the optimum tap coefficients of the equalizer which removes the image ghosts. In comparison with existing GCR signals, the proposed approach is seen to be more efficient.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Electrical
Department:	College of Engineering and Physics > Electrical Engineering
Committee Advisor:	El-Hennawey, M. S.
Committee Members:	Balghonaim, Adel and Penbeci, Suleyman S. and Boraie, M. T. and Baher, Hussein
Depositing User:	Mr. Admin Admin
Date Deposited:	22 Jun 2008 13:43
Last Modified:	01 Nov 2019 13:48
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/9541