When the Boss Is an Algorithm: Developing the Algorithmic Boss Perception (ABP) Construct and Examining Its Identity and Meaningful Work Implication. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.
|
PDF
HUDA's thesis report ( final)-merged.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 22 May 2027. Download (1MB) |
Arabic Abstract
تشهد الأنظمة الخوارزمية تزايدًا ملحوظًا في دورها ضمن عمليات اتخاذ القرار في المنظمات، إلا أن معظم الدراسات السابقة ركزت بشكل أساسي على كيفية قيام هذه الأنظمة بالتحكم في السلوك، دون التطرق إلى كيفية إدراكها كجهات تمتلك سلطة داخل بيئة العمل. تسعى هذه الدراسة إلى سد هذه الفجوة من خلال تقديم مفهوم سيادة المدير الخوارزمي (ABS) والذي يقيس مدى إدراك الموظفين للأنظمة الخوارزمية بوصفها جهات تمتلك سلطة اتخاذ القرار، وكذلك تقييمهم لمدى مشروعية هذه السلطة تعتمد الدراسة على منهجية بحثية مختلطة تجمع بين الأساليب النوعية والكمية. في المرحلة الأولى، تم إجراء مقابلات شبه مهيكلة مع موظفين يعملون تحت إدارة أنظمة خوارزمية، واستخدم تحليل الموضوعات لاستخلاص الأنماط الرئيسية المرتبطة بإسناد السلطة ومشروعيتها. وقد ساهمت هذه النتائج، إلى جانب الأدبيات السابقة، في تطوير مجموعة أولية من البنود، والتي تم تنقيحها لاحقًا من خلال تقييم خبراء مختصين وفي المرحلة التالية، تم جمع بيانات استقصائية وتحليلها باستخدام التحليل العاملي الاستكشافي والتوكيدي للتحقق من البنية العاملية للمقياس. وأظهرت النتائج دعمًا لنموذج ثنائي الأبعاد يتكون من إسناد السلطة ومشروعية السلطة. كما بينت التحليلات أن لهذين البعدين تأثيرات مختلفة على مخرجات الموظفين؛ حيث يؤدي إسناد السلطة إلى زيادة تهديد الهوية، في حين تسهم مشروعية السلطة في تقليل هذا التهديد. وتؤكد النتائج أن السلطة الخوارزمية لا يتم إدراكها بشكل موحد، بل تختلف باختلاف كيفية إدراكها وتقييمها من قبل الموظفين. تسهم هذه الدراسة في إثراء الأدبيات من خلال تحويل التركيز من مفهوم التحكم الخوارزمي إلى مفهوم السلطة المدركة، كما تقدم أداة قياس معتمدة تساعد على فهم الآثار النفسية للإدارة الخوارزمية في المنظمات المعاصرة.
English Abstract
Algorithmic systems are increasingly central to organizational decision-making, yet existing research has primarily focused on how these systems control behavior rather than how they are perceived as authorities within the workplace. This study addresses this gap by introducing the construct of Algorithmic Boss Sovereignty (ABS), which captures the extent to which employees perceive algorithmic systems as holding decision-making authority and evaluate the legitimacy of that authority. The study adopts a mixed-methods approach, combining qualitative and quantitative techniques. Initially, semi-structured interviews were conducted with workers managed by algorithmic systems, and thematic analysis was used to identify key patterns related to authority attribution and legitimacy. These insights, together with existing literature, informed the development of an initial item pool, which was refined through expert evaluation. Subsequently, survey data were collected and analyzed using exploratory and confirmatory factor analysis to validate the structure of the ABS scale. The results support a two-dimensional model consisting of Authority Attribution and Authority Legitimacy. Further analysis demonstrates that these dimensions have distinct effects on employee outcomes, with authority attribution increasing identity threat and legitimacy reducing it. The findings highlight that algorithmic authority is not experienced uniformly but depends on how it is perceived and evaluated by employees. This study contributes to the literature by shifting the focus from algorithmic control to perceived authority and provides a validated measurement tool for understanding the psychological implications of algorithmic management in contemporary organizations.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Subjects: | Management and Marketing |
| Department: | KFUPM Business School > Management and Marketing |
| Thesis Advisor: |
Elaf Basri,
|
| Thesis Committee Members: |
Nasser Al-qahtani,
Rasha Alahmad,
|
| Depositing User: | HUDA ALI (g202412080) |
| Date Deposited: | 02 Jun 2026 11:38 |
| Last Modified: | 02 Jun 2026 11:38 |
| URI: | https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/144450 |