HIGHER EDUCATION TRANSFORMATION THROUGH ARTIFICIAL INTELLIGENCE: AN EMPIRICAL STUDY IN SAUDI ARABIA. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

PDF HAYAT GHUNAIM - THESIS.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 29 December 2026. Download (2MB)

Arabic Abstract

أصبح الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الأخيرة أحد أبرز ملامح التحول في التعليم العالي عالميًا، إذ أعاد تشكيل أساليب التعلم لدى الطلبة وطرق التدريس لدى أعضاء هيئة التدريس. وفي المملكة العربية السعودية، تعمل الجامعات على مواءمة جهودها مع رؤية 2030 من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الأكاديمية والإدارية، باعتبارها جزءًا من استراتيجية وطنية أشمل للتحول الرقمي. إلا أن تبني الذكاء الاصطناعي لا يزال متفاوتًا بين الجامعات، ويتأثر بعوامل تشمل مستوى الوعي، والقدرات التقنية، والثقة بالأطر الأخلاقية المنظمة لهذا الاستخدام. وتتناول هذه الدراسة هذه التحديات من خلال تحليل كيفية تبني الطلبة وأعضاء هيئة التدريس في جامعة الملك فهد للبترول والمعادن لتقنيات الذكاء الاصطناعي وتجربتهم معها داخل البيئة التعليمية، مع التركيز على تأثير الجاهزية، والجدوى المدركة، والاعتبارات الأخلاقية على تبني هذه التقنيات. وتهدف الدراسة إلى:وتهدف هذه الدراسة إلى (1) فحص العوامل المؤثرة في تبنّي الذكاء الاصطناعي بين الطلبة وأعضاء هيئة التدريس في التعليم العالي السعودي، مع التركيز على الوعي، والجاهزية، والأخلاق، والموقف، والجدوى، و(2) تحليل الدور الوسيط للموقف لدى الطلبة والجدوى المتصوّرة لدى أعضاء هيئة التدريس في تشكيل الاستخدام السلوكي، و(3)مقارنة المنظورين لتحديد نقاط الالتقاء والاختلاف في آليات التبنّي، و(4) ربط النتائج التجريبية بالاستراتيجيات الوطنية للتحول الرقمي والدمج المسؤول للذكاء الاصطناعي ضمن إطار رؤية ٢٠٣٠ اعتمدت الدراسة منهجًا كميًا، حيث جرى توزيع استبيانين على طلبة جامعة الملك فهد للبترول والمعادن وأعضاء هيئة التدريس لقياس مفاهيم الوعي، والجاهزية، والجدوى، والأخلاق، والموقف التي تؤثر في الاستخدام. كما شملت الدراسة مجموعة من العناصر الوصفية التي وفّرت رؤى إضافية حول التدريب والتصورات والخبرة. وقد اختبرت التحليلات نموذجين للطلبة (التأثيرات المباشرة والوساطة عبر الموقف)، ونموذجًا واحدًا لأعضاء هيئة التدريس يربط بين الجاهزية والجدوى والأخلاق والاستخدام الفعلي. كما تم تطوير نموذج أولي لمساعد افتراضي قائم على الذكاء الاصطناعي داخل نظام البلاك بورد كدليل تطبيقي على إمكانية تحويل الجاهزية إلى استخدام فعلي. أظهرت النتائج أن الجاهزية والموقف لدى الطلبة كانا أقوى العوامل المتنبئة باستخدام الذكاء الاصطناعي، في حين لم يُظهر الوعي تأثيرًا مباشرًا يُعتد به. كما لعبت الأخلاق دورًا مزدوجًا، إذ عززت الثقة من جهة، وقيّدت الاستخدام عبر الحذر من جهة أخرى. أما لدى أعضاء هيئة التدريس، فقد برزت الجاهزية كعامل محوري يؤثر في كل من الجدوى المتصورة والاستخدام الفعلي، بينما أثر الوعي في السلوك بشكل غير مباشر عبر الجاهزية. كما أكدت البيانات الوصفية ارتفاع مستوى المشاركة واهتمام الجامعة بتوفير تدريب مُنظم على الذكاء الاصطناعي. وتُظهر الدراسة أن التبني الفعّال للذكاء الاصطناعي في التعليم العالي لا يعتمد على الوعي وحده، بل على الجاهزية المدعومة بحوكمة أخلاقية واضحة ودعم مؤسسي كافٍ. فالجاهزية المُعرّفة بالثقة والكفاءة والدعم السياقي تُعد جسرًا يربط بين الفضول والاستخدام المنتظم. وتبرز النتائج دور جامعة الملك فهد للبترول والمعادن كمثال تطبيقي لجهود التحول الرقمي في المملكة ضمن إطار رؤية 2030، مما يؤكد أن تلازم القدرات التقنية مع الاعتبارات الأخلاقية يمكن أن يعزز التعلم والتعليم وكفاءة المؤسسات التعليمية بشكل مسؤول ومستدام.

English Abstract

Artificial intelligence (AI) has rapidly become a defining feature of higher education worldwide, reshaping how students learn and how Educators teach. In Saudi Arabia, universities are actively aligning with Vision 2030 to integrate AI into academic and administrative systems as part of a national strategy for digital transformation. Yet, adoption across campuses remains uneven, shaped by differences in awareness, capability, and ethical confidence. This study addresses these challenges by examining how students and Educators at King Fahd University of Petroleum and Minerals (KFUPM) adopt and experience AI within their learning and teaching environments, and by exploring how readiness, usefulness, and ethics jointly influence behaviour. The study aimed to: (1) examine the factors influencing AI adoption among students and Educators in Saudi higher education, focusing on awareness, readiness, ethics, attitude, and usefulness; (2) analyse the mediating roles of attitude (for students) and perceived usefulness (for Educators) in shaping behavioural use; (3) compare the two perspectives to identify where the mechanisms of adoption converge and where they diverge; and (4) link these empirical findings to national strategies for digital transformation and responsible AI integration under Vision 2030. A quantitative design using Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM) was employed. Two surveys were distributed to KFUPM students (n = 424) and Educators (n = 87) to measure constructs of awareness, readiness, usefulness, ethics, attitude, and usage. Descriptive items captured additional contextual insights on training, perceptions, and experience. The analysis tested two student models, direct effects and mediation through attitude, and one Educator model linking readiness, usefulness, and ethics to actual use. A complementary prototype of an AI assistant was developed as a proof of concept, demonstrating how AI readiness could translate into practical application within Blackboard. Among students, readiness and attitude were the strongest predictors of AI usage, while awareness alone showed no significant effect. Ethics played a dual role, simultaneously enhancing trust and moderating use through caution. Among Educators, readiness emerged as the pivotal driver of both perceived usefulness and actual adoption, with awareness influencing behaviour only indirectly through readiness. Descriptive data confirmed high engagement and strong institutional interest in structured AI training. To summarize, this research has been conducted to evaluate the impacts of AI adoption on higher education, considering important factors such as awareness and readiness supported by ethical governance and institutional clarity. Readiness, defined by confidence, competence, and contextual support, bridges the gap between curiosity and consistent use. The findings position KFUPM as an active example of Saudi Arabia’s digital transformation goals under Vision 2030, showing that when capability and ethics advance together, AI can enhance learning, teaching, and institutional efficiency responsibly and sustainably.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Research
Department:	KFUPM Business School > Information Systems and Operations Management
Committee Advisor:	Masoud, Mahmoud
Committee Members:	Barahona Torres, Issa and Bakather, Adnan
Depositing User:	HAYAT GHUNAIM (g202308570)
Date Deposited:	29 Dec 2025 12:25
Last Modified:	29 Dec 2025 12:25
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/143944