From Heritage to High-Tech: How and When Traditional and AI-Generated Destination Personalities Influence Travel Intentions. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

PDF (MS Thesis - Husni Muhamad Rifqi) MS Thesis - Husni G202306570.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 25 December 2026. Download (4MB)

Arabic Abstract

تتناول هذه الرسالة كيفية تأثير الشخصيات السياحية التقليدية والمولدة بالذكاء الاصطناعي على نوايا السفر، مع التركيز على الدور الوسيط للتوافق الذاتي. باستخدام تصميم كمي شبه تجريبي، تم جمع البيانات من 510 مسافرين أمريكيين من خلال استبيان مقطعي قدّم للمشاركين خمس وجهات تراثية (كيوتو، البتراء، ماتشو بيتشو، بالي، وباريس) مصوّرة بأسلوبين: تقليدي ومولّد بالذكاء الاصطناعي. أتاح هذا النهج إجراء مقارنة مباشرة بين تفاعل السياح العاطفي مع الصور الأصيلة وتلك التي أنشأها الذكاء الاصطناعي. كشفت النتائج أن السمات الشخصية للوجهات التقليدية تعد مؤشرات أقوى لنوايا السفر، إذ تتماشى بشكل أكثر فعالية مع مفهوم الذات لدى السائحين. أما الشخصيات المولدة بالذكاء الاصطناعي، فعلى الرغم من جاذبيتها البصرية، فإنها تفشل في إحداث نفس الارتباط العاطفي، مما يُظهر تأثيرًا محدودًا على التوافق الذاتي. كما برزت الاستدامة المُدركة كعامل مُعدِّل مهم يعزز العلاقة بين التوافق الذاتي ونية السفر. تؤكد الدراسة أنه في حين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم جهود تسويق الوجهات، تظل السمات التقليدية للشخصية عنصرًا أساسيًا في تشكيل تجارب سياحية ذات مغزى. وتساهم هذه النتائج في إثراء النقاش المتطور حول تسويق السياحة المستدامة، مقدمةً دلالات عملية للمسوقين في مجال الوجهات حول كيفية توظيف استراتيجيات العلامة التجارية التقليدية والمبنية على الذكاء الاصطناعي معًا.

English Abstract

This thesis examines how traditional and AI-generated destination personalities influence travel intentions, emphasizing the mediating role of self-congruence. Using a quasi-experimental quantitative design, data were collected from 510 U.S. travelers via a cross-sectional survey that presented participants with five heritage destinations (Kyoto, Petra, Machu Picchu, Bali, and Paris) portrayed through both traditional and AI-generated stimuli. This approach enabled direct comparison of tourists’ emotional engagement with authentic versus AI-crafted representations. Findings reveal that traditional destination personality traits are stronger predictors of travel intention, aligning more effectively with tourists' self-concept. AI-generated personalities, while visually engaging, fail to evoke the same emotional connection, thus showing limited influence on self-congruence. Additionally, perceived sustainability emerged as a significant moderator, enhancing the relationship between self-congruence and travel intention. The study emphasizes that while AI can supplement destination branding efforts, traditional personality traits remain critical in shaping meaningful tourist experiences. These insights contribute to the evolving discourse on sustainable tourism marketing, offering practical implications for destination marketers in leveraging both traditional and AI-driven branding strategies.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Management and Marketing
Department:	KFUPM Business School > Management and Marketing
Committee Advisor:	Frimpong, Kwabena
Committee Members:	Sohail, Mohammed Sadiq and Al-Shuridah, Obaid
Depositing User:	HUSNI RIFQI (g202306570)
Date Deposited:	28 Dec 2025 06:41
Last Modified:	28 Dec 2025 06:41
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/143892