Drivers and Inhibitors in Adopting AI Tools in Education: Insights from Undergraduate Students’ in Saudi Arabia. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

PDF (Drivers and Inhibitors in Adopting AI Tools in Education: Insights from Undergraduate Students’ in Saudi Arabia. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.) DRIVERS AND INHIBITORS IN ADOPTING AI TOOLS IN EDUCATION TO LIBRARY .pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 24 December 2026. Download (1MB)

Arabic Abstract

ملخص الرسالة الاسم الكامل: ابراهيم جايتي عنوان الرسالة: العوامل الداعمة والمعوقة في تبني أدوات الذكاء الاصطناعي في التعليم: رؤى من طلاب المرحلة الجامعية في المملكة العربية السعودية التخصص: ماجستير العلوم في الدراسات التجارية – مسار نظم معلومات الإدارة تاريخ الدرجة العلمية: ديسمبر ٢٠٢٥ إن إدماج أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل شات جي بي تي من شركة أوبن أي آي وجيميني من شركة غوغل، يعيد تشكيل المشهد التعليمي من خلال تقديم حلول تعليمية شخصية وفعّالة وقابلة للتوسع. غير أنّ تبني هذه الأدوات يتأثر بعدة عوامل، وهو ما يكتسب أهمية خاصة في سياق التعليم العالي في المملكة العربية السعودية. وقد هدفت هذه الدراسة إلى فحص محددات تبني أدوات الذكاء الاصطناعي لدى طلاب المرحلة الجامعية في السعودية، مع التركيز على تجاربهم مع شات جي بي تي وجيميني. استند البحث إلى إطار شامل قائم على نموذج UTAUTمع دمج عوامل خارجية مثل التشبيه بالإنسان (Anthropomorphism)، التفاعلية (Interactivity)، المخاطر المدركة (Perceived Risk)، وانعدام الثقة المدرك (Perceived Distrust). اعتمدت الدراسة منهجاً كمياً بتصميم مقطعي، وشملت عينة نهائية من ٤٤٠ طالباً جامعياً. تم جمع البيانات باستخدام استبيانات منظمة، وحُلّلت من خلال نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM). وأظهرت النتائج أن كلّاً من توقعات الأداء والتفاعلية والتشبيه بالإنسان والمخاطر المدركة أثرت بشكل ملحوظ على النية السلوكية، والتي بدورها تنبأت بقوة بتبني أدوات الذكاء الاصطناعي. في المقابل، لم يكن لكل من توقعات الجهد والظروف الميسّرة والتأثير الاجتماعي وانعدام الثقة المدرك تأثير ذو دلالة إحصائية. من خلال دمج هذه العوامل الخارجية، تسهم الدراسة في توسيع نموذج UTAUT وتوفير فهم أكثر عمقاً لعملية تبني الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي السعودي. كما تقدم النتائج إسهامات نظرية في أبحاث تبني التكنولوجيا، إلى جانب توصيات عملية للمربين وصانعي السياسات ومطوري أنظمة الذكاء الاصطناعي لتعزيز الاستخدام الفعّال والمسؤول لهذه الأدوات بين الطلاب. الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي، نموذج UTAUT، النية السلوكية، أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، التعليم العالي في السعودية.

English Abstract

ABSTRACT Full Name : EBRIMA JAITEH Thesis Title : Drivers and Inhibitors in Adopting AI Tools in Education: Insights from Undergraduate Students’ in Saudi Arabia. Major Field : Master of Science in Business Studies- Management Information System Track. Date of Degree : December, 2025 The incorporation of Artificial Intelligence (AI) tools, such as ChatGPT by OpenAI and Gemini by Google, is transforming educational landscapes by offering personalized, efficient, and scalable solutions for teaching and learning. However, adoption of these tools is shaped by various factors, which are particularly relevant in the context of Saudi Arabian higher education. This study examined the determinants influencing AI adoption among undergraduate students in Saudi Arabia, focusing on their experiences with ChatGPT and Gemini. Using a comprehensive framework based on the UTAUT model and integrating external factors such as anthropomorphism, interactivity, perceived risk, and perceived distrust, the research employed a quantitative, cross-sectional design with a final sample of 440 undergraduate students. Data were collected through structured questionnaires and analyzed using Structural Equation Modeling (SEM). Results showed that performance expectancy, interactivity, anthropomorphism, and perceived risk significantly influenced behavioral intention, which in turn strongly predicted adoption of AI tools. Conversely, effort expectancy, facilitating conditions, social influence, and perceived distrust did not show significant effects. By incorporating these external constructs, the study extends the UTAUT model and provides a more nuanced understanding of AI adoption in Saudi higher education. The findings offer theoretical contributions to technology acceptance research and practical recommendations for educators, policymakers, and AI developers seeking to promote effective and responsible adoption of AI tools among students. Keywords: Artificial Intelligence (AI), UTAUT, Behavioral Intention, Generative AI Tools, Saudi Arabian Higher Education.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Systems Management and Marketing Research Research > Information Technology Research > Management
Department:	KFUPM Business School > Information Systems and Operations Management
Committee Advisor:	Yu, Jongtae
Committee Members:	Dwivedi, Yogesh Kumar and Barahona Torres, Jesus Igor Heberto
Depositing User:	EBRIMA JAITEH (g202304150)
Date Deposited:	25 Dec 2025 08:26
Last Modified:	25 Dec 2025 08:26
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/143863