Multi Objective Optimization Model for Robust Crude Oil Terminal Scheduling. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

PDF Almajed_G200964970_Thesis_KFUPM_Final.pdf Restricted to Repository staff only until 25 December 2025. Download (9MB)

Arabic Abstract

في هذا العمل ، نجري تحليلا شاملا لمشكلة جدولة تصدير النفط الخام من وجهة نظر المورد ، مع مراعاة العديد من الجوانب التي تؤثر على عملية الجدولة. ستركز الأطروحة على وجهات النظر النظرية وكذلك التطبيقات العملية من أجل تقديم فهم متعمق لهذه المشكلة المعقدة. تم تطوير نموذج جديد للبرمجة الخطية للأعداد الصحيحة المختلطة (MILP) لمشكلة الجدولة ، والتي يتم حلها باستخدام عدة تقنيات لكل من الطرق الفردية ومتعددة الأهداف. ينطوي النموذج المقترح بطبيعته على أهداف متضاربة. أنتج النهج متعدد الأهداف حلولا أفضل تتماشى مع متطلبات العمل وأسهل في التفسير من نهج الهدف الواحد. تم استكشاف طريقتين للنماذج متعددة الأهداف ، التسلسل الهرمي والوزن Tchebycheff ، ونوقشت نتائجهما في هذه الأطروحة.

English Abstract

In this work we conduct a comprehensive analysis of the crude oil export scheduling problem from the supplier's point of view, taking into account several aspects that impact the scheduling process. The thesis will focus on theoretical viewpoints as well as practical applications in order to offer an in-depth understanding of this complex problem. A novel Mixed Integer Linear Programming (MILP) model is developed for the scheduling problem, which is solved utilizing several techniques for both single and multi-objective methods. The proposed model inherently involves conflicting objectives. The multi-objective approach produced better solutions, that are aligned with business requirements and easier to interpret than the single-objective approach. Two methods for the multi-objective models were explored, the hierarchical and the weighted Tchebycheff, and their results were discussed in this thesis.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Systems
Department:	College of Computing and Mathematics > lndustrial and Systems Engineering
Committee Advisor:	Mujahid, S.N.
Committee Members:	almoghathawi, Yasser and Alsawafi, Omar
Depositing User:	AHMAD AL-MAJED (g200964970)
Date Deposited:	26 Dec 2024 06:40
Last Modified:	26 Dec 2024 06:40
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/143160