(2024) A Framework for Emotion-Aware Adaptive User Interface: Towards Improved User Experience of Smartphone Applications. PhD thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

PDF A Framework for Emotion-Aware Adaptive User Interface.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only until 24 December 2025. Download (20MB)

Arabic Abstract

توفير أفضل تجربة للمستخدمين أثناء التفاعل مع المنتجات البرمجية هو عامل مهم يؤثر بشكل مباشر على استمرارية الأعمال. تتجاوز تجربة المستخدم الجوانب التقليدية والبرغماتية لاستخدام واجهة المستخدم لتشمل مشاعر ومعتقدات وتفضيلات وسلوكيات المستخدم أثناء استخدام المنتج. لذا، أصبح تصميم واجهات المستخدم لتطبيقات الهواتف الذكية - على سبيل المثال - مهمة صعبة حيث يجب تلبية مجموعة واسعة من احتياجات المستخدمين ومراعاة تفضيلات متعددة. بالإضافة إلى ذلك، يمتلك المستخدمون خصائص وخلفيات ومستويات خبرة مختلفة في استخدام الهواتف الذكية، التي يجب معالجتها لتوفير تجربة فريدة وممتعة للمستخدم. أحد الأطر المستخدمة لتوفير تصميم واجهة مستخدم مخصص هي واجهة المستخدم التكيفية. ومع ذلك، نادرًا ما يتم أخذ مشاعر المستخدم في الاعتبار عند تصميم أو تطوير أو تنفيذ واجهة المستخدم التكيفية. لذا، يقترح هذا البحث إطار عمل لواجهة مستخدم تكيفية مدركة للعواطف لدعم تطوير واجهات المستخدم التكيفية لتطبيقات الهواتف الذكية وتحسين تجربة المستخدم. يتناول الإطار المقترح مشاعر المستخدم من زاويتين مختلفتين هما: 1) المشاعر كمتطلبات لتصميم واجهة المستخدم التكيفية، و 2) المشاعر كعوامل لتحفيز عملية التكيف في الوقت الفعلي. يوفر الإطار طرقًا لدعم جمع ونمذجة المتطلبات لتطوير تطبيقات واجهة المستخدم التكيفية فيما يتعلق بمشاعر المستخدمين واستراتيجيات التكيف وتحديد معايير تفعيل عملية التكيف. علاوة على ذلك، يقترح الإطار تصنيفًا للعواطف يحدد تسلسل مشاعر المستخدمين ويساعد في تصميم استراتيجيات أفضل لتلبية المتطلبات العاطفية للمستخدمين. أخيرًا، تم تقييم الإطار المقترح من حيث فعاليته وفائدته في تحسين تجربة المستخدم.

English Abstract

Providing the best user experience to customers while interacting with software products is an important factor that directly impacts business continuity. User experience goes beyond the traditional, pragmatic aspects of user interface usability to consider the user's feelings, beliefs, preferences, and behaviors while using the product. Hence, designing user interfaces for smartphone applications - for example - is becoming a challenging task as a wide range of users’ needs should be accommodated and multiple preferences have to be considered. In addition, users have different characteristics, backgrounds, and experience levels of using smartphones, that should be addressed in order to provide the user with a unique and enjoyable experience. One of the frameworks used to provide a customized user interface design is the Adaptive User Interface (AUI). However, user emotions are rarely considered in designing, developing, or implementing AUI. Hence, this research proposes an Emotion-Aware Adaptive User Interface Framework that supports the development of AUIs of smartphone applications and enhances user experience. The proposed framework addresses user emotions from two different angles: 1) emotions as requirements for designing AUI, and 2) emotions as triggers to provoke the adaptation process in real-time. The framework provides methods to support collecting and modeling the requirements for developing AUI applications with respect to the users' emotions and to adaptation strategies and determine criteria for activating the adaptation process. Furthermore, the framework proposes an emotions taxonomy that captures the sequence of users' emotions and assists in designing better strategies to satisfy the users' emotional requirements. Finally, the proposed framework is evaluated with respect to its effectiveness and usefulness in improving user experience.

Item Type:	Thesis (PhD)
Subjects:	Computer Research
Department:	College of Computing and Mathematics > Information and Computer Science
Committee Advisor:	Alshayeb, Mohammad
Committee Co-Advisor:	Baslyman, Malak
Committee Members:	Ahmed, Moataz and Hassine, Jameleddine and Mahmood, Sajjad
Depositing User:	MASHAIL ALKHOMSAN
Date Deposited:	31 Dec 2024 08:45
Last Modified:	31 Dec 2024 08:45
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/143156