MAXTMtZING OVERALL EQUTPMENT EFFECTTVENESS (OEE) UStNc MARKOV DECTSTON PROCESS MODEL (MDP). Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.
![]() |
PDF
Thesis final.pdf Restricted to Repository staff only until 19 December 2025. Download (5MB) |
Arabic Abstract
ملخص الرسالة الاسم: رافت محمد سعيد قائد الرباط عنوان الدراسة: تعظيم الفعاليه الشامله للمعدات باستخدام نموذج ماركوف )(MDP التخصص: قسم الهندسة الصناعية والنظم تاريخ الدرجة العلمية: 2024 /6/11 تقدم هذه ا الطروحة نموذجا جديدا لعملية اتخاذ القرار ماركوف ) (MDPلتحسي فعالية المعدات الاجمالية ) (OEEف انظمة الانتاج. وهو يمثل اطارا جديدا لاتخاذ القرارات على مستوى عال لتحسي فعالية المعدات الاجمالية ف انظمة الانتاج. يمكن استخدام النموذج لجدولة مهام الانتاج والصيانة اليومية لتعظيم فعالية المعدات الاجمالية - وهو موضوع نادرا ما يتم تناوله ف ا الدبيات الحالية ضمن الاعدادات الديناميكية. يتضمن النهج تعظيم فعالية المعدات الاجمالية من خلال اتخاذ القرارات المثلى لتخطيط الانتاج والصيانة بناء على معدل توفر وجودة النظام باستخدام نموذج عملية اتخاذ القرار ماركوف. تم حل نموذج عملية اتخاذ القرار ماركوف من خلال خوارزمية Policy Iteration Algorithmلاختيار السياسة المثلى الت ستيد من فعالية المعدات الاجمالية. توضح دراسة حالة لمصنع اغذية فعالية النهج. يقدم هذا البحث مساهمة فريدة ف هذا المجال من خلال نمذجة فعالية المعدات الاجمالية ) (OEEباستخدام اطار عمل عملية اتخاذ القرار ماركوف، مع التوافر اليوم والجودة كحالة للنظام. على عكس معظم الدراسات ف ا الدبيات الت تركز على قياس ، OEEيهدف هذا البحث الى تسهيل التحكم ا المثل ف ،OEE ومع تزايد توافر البيانات ف الصناعات الحديثة، فان هذا الاتجاه يحمل امكانات كبتة للتطبيق العملى. تقدم هذه ا الطروحة رؤى قيمة لصناع القرار ف ..
English Abstract
THESIS ABSTRACT NAME: RAFT MOHMMAD SAEED QAID ALREBATI TITLE OF STUDY: MAXIMIZING OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS (OEE) USING MARKOV DECISION PROCESS MODEL (MDP) MAJOR FIELD: INDUSTRIAL AND SYSTEMS ENGINEERING DATE OF DEGREE: 6/11/ 2024 This thesis introduces a novel Markov Decision Process (MDP) model to optimize Overall Equipment Effectiveness (OEE) in production systems. A novel high-level decision-making framework for optimizing the OEE . The model can be used to schedule the daily production and maintenance tasks to maximize the OEE—a topic that is seldom addressed in the existing literature within dynamic settings. The approach involves maximizing the OEE by taking the optimal decisions for production and maintenance planning based on the availability and quality rate of the system using the MDP model. The MDP model was solved by the policy iteration algorithm to select the optimal policy that will maximizing the OEE. A case study of a food factory demonstratesxii the approach’s effectiveness. This research offers a unique contribution to the field by modeling Overall Equipment Effectiveness (OEE) using the MDP framework, with daily availability and quality as the system state. Unlike most studies in the literature that focus on measuring OEE, this research aims to facilitate optimal control of OEE, and with the increasing availability of sensory data in modern industries, this direction holds significant potential for practical application. This thesis provides valuable insights for decision-makers in industry.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Subjects: | Systems |
Department: | College of Computing and Mathematics > lndustrial and Systems Engineering |
Committee Advisor: | Aldurgam, Mohammad |
Committee Co-Advisor: | Nabhan, Mohammad |
Committee Members: | Ali, Nasir and Duffuaa, Salih and Alsawafy, Omar |
Depositing User: | RAFT AL-REBATI (g202202940) |
Date Deposited: | 19 Dec 2024 07:05 |
Last Modified: | 19 Dec 2024 07:05 |
URI: | http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/143134 |