Fuzzy-Based Model for Assessing the Digitalization Level of Construction Projects in Saudi Arabia

Fuzzy-Based Model for Assessing the Digitalization Level of Construction Projects in Saudi Arabia. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img] PDF
Thesis - Yazeed Alsalamah ID 200524310.pdf
Restricted to Repository staff only until 2 June 2025.

Download (2MB)

Arabic Abstract

في الآونة الأخيرة، نمت الرقمنة في قطاع البناء، مما يشير إلى تغيير مهم في كيفية تخطيط المشاريع وتنفيذها وإدارتها. ويعالج هذا التحول، المدعوم بالتقنيات الحديثة، تحديات عدم اليقين في مشاريع البناء. تقترح هذه الدراسة نموذجًا غامضًا لتقييم مستوى التحول الرقمي لمشاريع البناء في المملكة العربية السعودية. وتتمثل الأهداف في تحديد أنشطة الرقمنة، وتصنيفها باستخدام نموذج يحسب قيم احتياجات الرقمنة بستة مقاييس، وتطوير نموذج قائم على الغموض يأخذ في الاعتبار أوجه عدم اليقين في أحكام الخبراء. يدمج البحث رؤى الخبراء التي تم الحصول عليها من خلال مسح شامل بين المتخصصين المتنوعين. ويعتمد البحث على أساس القيمة باستخدام السيناريوهات المتشائمة والمرجحة والمتفائلة لجمع البيانات. تم استخدام نظام المنطق الغامض ممداني، مع أربعة متغيرات المدخلات - الحصول على المعلومات، ومعالجتها، وتقييمها، وإعداد التقارير - المرتبطة بمستوى الرقمنة في أنشطة البناء (DDCA). تربط القواعد المبهمة ومعلمات العضوية هذه المدخلات بمقياس (DDCA). تشير النتائج إلى أن النموذج الغامض المقترح يتغلب بشكل فعال على الشكوك في البناء. وتم تحديد فئات الرقمنة العالية مثل إدارة التغيير وتحديث الرسومات وتحسين استراتيجيات إدارة النفايات. وكشفت الأنشطة ذات الدرجات المنخفضة عن أوجه قصور، في حين أظهرت الأنشطة ذات الدرجات الأعلى فوائد الرقمنة. يتوافق النموذج بشكل وثيق مع آراء الخبراء، مما يدل على دقته. وقد تم التحقق من صحة النموذج المقترح باستخدام مشروع حقيقي، مما يدل على فعاليته في تقييم مستويات الرقمنة في مهام البناء. يوفر هذا البحث أداة عملية لأصحاب المصلحة في صناعة البناء والتشييد لإدارة تعقيدات التحول الرقمي.

English Abstract

Recently, digitization in the construction sector has grown, indicating an important change in how projects are planned, executed, and managed. This shift, driven by modern technologies, addresses the challenges of uncertainty in construction projects. This study proposes a fuzzy-based model to assess the digitalization level of construction projects in Saudi Arabia. The objectives are to identify digitalization activities, rank them using a model that calculates digitalization need values with six measures, and develop a fuzzy-based model that considers uncertainties in experts' judgments. The research integrates expert insights obtained through a comprehensive survey among diverse specialists. It adopts a value-based inquiry using pessimistic, most likely, and optimistic scenarios to collect data. The Mamdani fuzzy logic system is employed, with four input variables—information acquisition, processing, evaluation, and reporting—linked to the digitalization level of construction activities (DDCA). Fuzzy rules and membership parameters connect these inputs to the DDCA metric. Findings indicate that the proposed fuzzy model effectively navigates the uncertainties in construction. High digitalization categories were identified, such as managing deviations, updating drawings, and improving waste management strategies. Activities with lower scores revealed deficiencies, while those with higher scores demonstrated the benefits of digitalization. The model closely aligned with expert opinions, demonstrating its accuracy. The proposed model was validated using a real project, showing its effectiveness in assessing digitalization levels in construction tasks. This research provides a practical tool for construction industry stakeholders to manage the complexities of digital transformation.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Construction
Engineering
Department: College of Design and Built Environment > Architectural Engineering and Construction Management
Committee Advisor: Mohammed, Awsan
Committee Members: Shash, Ali and Ghaithan, Ahmed
Depositing User: YAZEED ALSALAMAH (g200524310)
Date Deposited: 02 Jun 2024 11:47
Last Modified: 02 Jun 2024 11:47
URI: http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/142917