STRATEGIC DECISION-MAKING MODELS FOR DESIGNING THE REVERSE LOGISTICS NETWORK OF A CELL PHONE MANUFACTURER. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

PDF MS thesis_Aamir_ISE.pdf Restricted to Repository staff only until 27 May 2025. Download (1MB)

Arabic Abstract

طروحة نهجا منهجيا لادارة عوائد الضمان متعددة الأنواع في سلاسل التوريد ذات الحلقة المغلقة .(CLSC (يتضمن النهج اختيار نظام تقترح هذه الأ إدارة لوجستية عكسية (RL (باستخدام عملية التسلسل الهرمي التحليلي (AHP (وتقييم عدم اليقين في تكلفة الاستثمار باستخدام تحليل شجرة القرار .(DTA (ثم يتم تطوير نموذج البرمجة الخطية الصحيحة المختلطة متعددة الأهداف (MILP (لتصميم شبكة RL تعمل على تحسين التكلفة وتقليل وقت الدورة وتعزيز رضا العملاء ، مع مراعاة طلب الضمان متعدد الأنواع والمرافق. وتوضح دراسة حالة إفرادية لمصنع صيني للهواتف المحمولة فعالية هذا النهج.تملأ هذه الدراسة فجوة في الأدبيات من خلال النظر في طلب الضمان متعدد الأنواع في تصميم شبكة RL ، وفحص المفاضلة بين التكلفة ورضا العملاء ، ودمج الحد من التأثير البيئي. يقيم تحليل الحساسية متانة شبكة RL ، مما يشير إلى اختلافات في توصيات افتتاح المنشأة بناء على احتمالات الطلب. تقدم هذه الأطروحة رؤى قيمة لصانعي القرار في .C

English Abstract

This thesis proposes a systematic approach for managing multi-type warranty returns in closed-loop supply chains (CLSC). The approach involves selecting a reverse logistics (RL) management system using the Analytical Hierarchy Process (AHP) and assessing investment cost uncertainty using Decision Tree Analysis (DTA). A multi-objective Mixed-Integer Linear Programming (MILP) model is then developed to design an RL network that optimizes cost, reduces cycle time, and enhances customer satisfaction, considering multi-type warranty demand and facilities. A case study of a Chinese mobile phone manufacturer demonstrates the approach’s effectiveness. This study fills a literature gap by considering multi-type warranty demand in RL network design, examining the cost-customer satisfaction trade-off, and incorporating environmental impact reduction. Sensitivity analysis assesses the RL network’s robustness, suggesting variations in facility opening recommendations based on demand probabilities. This thesis provides valuable insights for decision-makers in CLSC.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Systems Engineering Math
Department:	College of Computing and Mathematics > lndustrial and Systems Engineering
Committee Advisor:	AlDurgam, Mohammad
Committee Members:	Iqbal, Asif and Baubaid, Ahmad
Depositing User:	AAMIR HUSSAIN (g202114910)
Date Deposited:	29 May 2024 06:46
Last Modified:	29 May 2024 06:46
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/142882