A STOCHASTIC MODEL FOR ADJUSTING PLANNED ESTIMATED COSTS OF RECONSTRUCTION PROJECTS. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

PDF (Master's Thesis) Master Thesis - Ibrahim Alinaizi - Final.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 12 June 2024. Download (5MB)

Arabic Abstract

تعاني معظم مشاريع البناء من تجاوزات في التكاليف بسبب عوامل مختلفة، مثل عدم كفاية تخطيط تقدير التكلفة. علاوة على ذلك، أصبح الحفاظ على الهياكل والمعالم التاريخية من خلال مشاريع إعادة الإعمار ضروريا بشكل متزايد ، وهذه المشاريع أكثر عرضة لتجاوز التكاليف بسبب عوامل الخطر المتعددة. لضمان تقدير معقول للتكلفة، من الأهمية النظر في عوامل الخطر المسببة لزيادة التكاليف. شركة أي ابي سي واجهت العديد من المخاطر في مشاريع إعادة الإعمار عدة والتي تسببت في زيادة تكلفة هذه المشاريع. لذلك، تهدف هذه الدراسة إلى تحديد أسباب زيادة التكاليف في مشاريع إعادة الإعمار في شركة أي بي سي وتطوير نموذج عشوائي لتعديل تقديرات التكلفة المخطط لها. ولتحقيق ذلك، أجرت الدراسة مراجعة شاملة للبحوث الحديثة حول مشاريع إعادة الإعمار وحللت 30 مشروعا مكتملا لإعادة الإعمار لتحديد عوامل الخطر. بالإضافة إلى ذلك، طورت الدراسة نموذجا عشوائيا باستخدام نظام الاستدلال Mamdani في MATLAB لتقدير قيمة التعديل لتقديرات التكلفة المخططة لمشاريع إعادة الإعمار. يأخذ النموذج في الاعتبار حجم المشروع ونوع الجدول الزمني للمشروع ونوع المقاول كمدخلات ويأخذ في الاعتبار 14 عامل خطر، بما في ذلك التنفيذ الغير الكافي من قبل مقاول البناء ، والتصميم الغير مكتمل من قبل مقاول التصميم ، وأوامر التغيير من قبل المالك. تساهم عوامل الخطر هذه بشكل كبير في تجاوز التكاليف، ومن الضروري أخذها في الاعتبار عند تقدير قيمة ميزانية مشروع إعادة الإعمار .

English Abstract

Most construction projects experience cost overruns due to various factors, such as inadequate cost estimation planning. Moreover, the preservation of historical structures and landmarks through reconstruction projects has become increasingly necessary, and these projects are more vulnerable to cost overruns due to multiple risk factors. To ensure a reasonable cost estimation, it is crucial to consider both expected and unexpected risk factors in reconstruction projects. Unfortunately, ABC company in Saudi Arabia has been plagued with massive cost overruns in their reconstruction projects. Therefore, this study aims to identify the causes of such overruns in ABC's reconstruction projects and develop a stochastic model to adjust the planned cost estimates. To achieve this, the study conducted a thorough literature review of recent research on reconstruction projects and analyzed 30 completed reconstruction projects to identify risk factors. Additionally, the study developed a stochastic model using MATLAB and Mamdani fuzzy inference system to estimate modifier values for planned cost estimates of reconstruction projects. The model takes into account project size, project schedule type, and contractor type as inputs and considers 14 risk factors, including inadequate implementation by the construction contractor, deficient design by the design contractor, and owner-initiated change orders. These risk factors significantly contribute to cost overruns, and it is essential to consider them when predicting reconstruction project budget value.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Construction Civil Engineering
Department:	College of Design and Built Environment > Architectural Engineering and Construction Management
Committee Advisor:	Shash, Ali
Committee Members:	Alshaibani, Adel and Mohammed, Awsan
Depositing User:	IBRAHIM ALINAIZI (g202007020)
Date Deposited:	13 Jun 2023 09:03
Last Modified:	13 Jun 2023 09:03
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/142430