STOCHASTIC MODEL FOR OPTIMIZING THE PLANNING OF LEASED BUILDING RENOVATION WORK. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

PDF (MSc Thesis) Sumbitted M.Sc.Thesis_KARAMA-Final Version.pdf Restricted to Repository staff only until 1 June 2024. Download (3MB)

Arabic Abstract

تعرض هذه الدراسة البحثية تطوير نموذج مبتكر لتحسين التخطيط لأعمال تجديد المباني المؤجرة لتقليل إجمالي تكلفة التجديد المتوقعة مع الأخذ في الاعتبار عدم اليقين بشأن معدل إنتاج طاقم العمل. يستخدم النموذج المقترح محاكاة (Monte Carlo Simulation) و(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II) من أجل: (1) مراعاة أوجه عدم اليقين المرتبطة بمعدلات الإنتاج اليومية لطاقم التجديد؛ و (2) تحديد العدد الأمثل لمتغيرات القرار العملي بما في ذلك تسلسل أعمال التجديد وتاريخ البدء وتكوين الطاقم لكل نشاط في مشروع التجديد المؤجر لتقليل إجمالي تكلفة التجديد المتوقعة بما في ذلك خسائر الإيجار السنوية. يتم تحليل دراسة حالة واقعية لمشروع التجديد لإثبات القدرات العملية للنموذج ومقارنة النتائج الناتجة عن تلك التي يوفرها نموذجان متاحان. تؤكد نتيجة هذا التحليل أن النموذج المقترح تفوق في الأداء على النماذج المتاحة وإثبات مساهمات النموذج المقترح في الواقع. من المتوقع أن توفر هذه القدرات الجديدة والعملية للنموذج المقترح لصانعي القرار في المباني المستأجرة المساعدة اللازمة لتقليل إجمالي تكلفة التجديد المتوقعة مع مراعاة المخاطر الكامنة في المشروع.

English Abstract

This research study presents the development of an innovative stochastic model for optimizing the planning of leased building renovation work to minimize total expected renovation cost while considering uncertainty in crew output. The proposed model utilizes Monte Carlo simulation and Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II to (1) consider uncertainties associated with the daily output rates of renovation crews; and (2) identify optimal number of practical decision variables including renovation work sequence, start date, and crew formation of each activity in the leased renovation project that minimize total expected renovation cost including annual lease losses. A real-life case study of a renovation project is analyzed to demonstrate the model practical capabilities and compare its generated results to those provided by two available models. The outcome of this analysis confirms that the proposed stochastic model outperformed available models and prove the contributions of the proposed model to the existing body of knowledge. These novel and practical capabilities of the proposed model are expected to provide decision-makers of leased buildings the needed assistance to minimize the total expected renovation cost while accounting for inherent project risks.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Construction Civil Engineering
Department:	College of Design and Built Environment > Architectural Engineering and Construction Management
Committee Advisor:	Al-Hadidi, Laith
Committee Members:	Bubshait, Abdullaziz and Alshibani, Adel
Depositing User:	KARAMA BAKHURAISA (g201473680)
Date Deposited:	06 Jun 2023 08:37
Last Modified:	06 Jun 2023 08:37
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/142414