In this section

    SAND DUNE STATIC DELAY: A DATA DRIVEN APPROACH AND ADJUSTMENT OF THE SAND CURVE

    SAND DUNE STATIC DELAY: A DATA DRIVEN APPROACH AND ADJUSTMENT OF THE SAND CURVE. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

    This is the latest version of this item.

    [img]
    Preview
    		 PDF
    AlJishi_MS_Thesis_Stamped (3).pdf
    Download (4MB) | Preview

    Arabic Abstract

    تطرح بيئة الكثبان الرملية تحديات لوجستية على البيانات السيزميّة من ناحية جمعها ومعالجتها. تعد منطقة الربع الخالي في المملكة العربية السعودية وتكلامكان في الصين منطقتين صحراويتين ، فيما الأولى منهم تشكل مثالًا لتداخل الكثبان الرملية والسبخات (المسطحات الملحية). تفرض هذه البيئة مجموعة من المضاعفات من اختلافٍ في السعة الموجية، والتردد في الموجات الناشئة داخل الكثبان السطحية (ناشئة من اختلاف كبير في المعاوقة السزمية بين طبقة الكثيب الرملي وسطح السبخة) إلى مشاكل التأخّر الساكن في استقبل الموجات. تم اقتراح طرق مختلفة لمعالجة مشاكل التأخير الناشئ من طبقة الرمل السطحية أو القريبة من السطح. العديد من الطرق المتاحة ستحل تأثير السمتوى الأوليّ لظروف سطيحيّة معينة ؛ ومع ذلك ، فإنها تفشل في إعطاء حلول أمثل في ظروف سطحيّة أخرى. في هذه الأطروحة، نقدم حلًا لمشكلة التأخيرالساكن في الموجات مستوحى من البيانات ذاتها. على عكس الطرق الأخرى ، حيث يتطلب وجود معرفة مسبقة بسماكة الرمل ، المسامية ، تشبع الماء ، أو وجود علم مسبق عن مستوى قاعدة الرمل ، فإن الطريقة المقترحة لا تتطلب أي معرفة مسبقة. ومع ذلك ، إذا توفّرت ، فإنها ستساعد في تقييم الحل الذي نقترحه. لا تعاني التقنية من مصادر الخطأ كل الافتراضات المتضمَّنة في الصيغ ]الرياضية أو[ التجريبية المقترحة مسبقًا. نقوم بتوليد دالّة كثيرة الحدود خاصة بالمنطقة وظروفها يكون السمك هو المتغير المستقل فيها ، فيما يكون المتغير التابع هو قيم التأخير الساكنة للموجات داخل الكثبان الرملية.

    English Abstract

    Sand dune environments pose logistical challenges to seismic data acquisition and processing. The Rub-AlKhali of Saudi Arabia and Taklimakan of China are two desert regions where the first has the sand dunes interleaved by sabkha (salt flat) environment. Such environments present a range of complications from amplitude variation and surface multiples to near-surface static issues. Different methods have been suggested to address such near-surface static problems. Many of the methods would resolve the first-order effect in certain conditions; however, they fail to give proper solutions in other areas. In this work, I offer a data-driven near-surface static solution. Unlike other methods, which require prior knowledge of the sand thickness, porosity, water saturation, or the existence of a smooth base of sand, the suggested method does not require any prior knowledge. Nonetheless, if available, they will aid in the assessment of the near-surface static solution from the technique I am proposing. The technique does not suffer from any source of error in the assumptions made in previously suggested empirical formulas. I generate an area-specific polynomial relation of thickness as a function of static delay times.

    Item Type: Thesis (Masters)
    Subjects: Earth Sciences
    Department: College of Petroleum Engineering and Geosciences > Geosciences
    Committee Advisor: Al-Shuhail, Abdullaif Abdulrahman
    Committee Members: Diallo, Mamadou S. and Kaka, Ismail Ebrahim San Linn
    Depositing User: ALI AL JISHI (g201105950)
    Date Deposited: 06 Dec 2022 05:06
    Last Modified: 06 May 2024 10:48
    URI: http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/142247

    Available Versions of this Item