IDENTIFICATION OF AQUIFER STORAGE AND RECOVERY POTENTIAL SITES IN CENTRAL – EAST REGION OF SAUDI ARABIA. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

PDF Final Review of MS Thesis Report_Ratno Pambudi_Print.pdf Restricted to Repository staff only until 18 August 2023. Download (7MB)

Arabic Abstract

المياه الجوفية هي مصدر مهم لإمدادات المياه في البلدان الجافة وشبه الجافة مثل المملكة العربية السعودية، حيث تمثل ما يقرب من 75-85 % من إجمالي إمدادات المياه في البلاد خلال العقود الماضية. بسبب الأنشطة المنزلية والزراعية والصناعية زاد استخراج المياه الجوفية بشكل كبيرمما تسبب في نضوب المياه الجوفية وندرة إمدادات المياه في العديد من مناطق البلاد. ومن ثم هناك حاجة متزايدة لاستكشاف مصادر مياه بديلة جديدة وتطوير استراتيجيات إدارة مبتكرة لتلبية الطلب الحالي والمستقبلي على المياه. يعد تخزين واستعادة طبقة المياه الجوفية (ASR نهجًا مهمًا لإدارة موارد المياه. عند إنشاء مشروع ASR ، يعد اختيار المواقع المناسبة عاملاً أساسيًا وحاسمًا لنجاح المشروع. الغرض من هذا البحث هو تحديد المواقع المحتملة لتخزين واستعادة طبقة المياه الجوفية (ASR) في المنطقة الوسطى والشرقية من المملكة العربية السعودية من خلال دمج منهجيات نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد وتحليل القرار متعدد المعايير (MCDA). تم إنشاء طبقات البيانات الموضوعية بما في ذلك نظام الخزان الجوفي، والتضاريس، والمنحدر، وقوام التربة، والمسافة إلى التضاريس الخطية، والغطاء الأرضي، وعمق الخزان الجوفي ، وسمك الخزان الجوفي ، ونفاذية الخزان الجوفي ، وملوحة الخزان الجوفي ، ومصدر حقن المياه (مثل محطة تحلية المياه ومحطة معالجة مياه الصرف الصحي). وتم استخدام هذه البيانات لتحديد المواقع المحتملة لتخزين واستعادة طبقة المياه الجوفية من خلال ترجيح كل طبقة موضوعية وفئة مختلفة. تم وزن كل طبقة موضوعية وفقًا لخصائصها وعلاقتها بتغذية المياه الجوفية. أخيرًا ، تم استخدام تقنية تحليل تراكب المجموع المرجح لدمج الخرائط الموضوعية من أجل تحديد المواقع المحتملة لتخزين واستعادة طبقة المياه الجوفية. تم تصنيف خريطة مناطق التغذية الصناعية إلى أربعة أنواع مختلفة ، وهي جيدة ، ومتوسطة ، ومنخفضة ، ومنخفضة جدًا. تم اختيار الفئات المناسبة لمواقع تخزين واستعادة طبقة المياه الجوفية كأولوية عالية اعتمادًا على قربها من مصادر حقن المياه (مثل محطة تحلية المياه ومحطة معالجة مياه الصرف الصحي). يعد تكامل أساليب نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد و تحليل القرار متعدد المعايير أداة فعالة لتحديد مواقع تخزين واستعادة طبقة المياه الجوفية في المناطق شبه الجافة

English Abstract

Groundwater is a significant source of water supply in arid and semi-arid countries, like Saudi Arabia. It accommodates approximately 75–85 percent of the country’s entire water supply during the last decades. Due to domestic, industrial, and agricultural purposes, groundwater’s abstraction was increased significantly. As a result, several areas of the country are experiencing groundwater depletion and water supply scarcity. Alternative solutions are required to explore new other water sources and to develop innovative management strategies to meet current and future water demand. Aquifer Storage & Recovery (ASR) is a significant approach for managing and restoring water resources that could provide water to the community. In establishing the ASR project, selecting suitable sites is an essential and critical factor of project success. The goal of this research is to identify potential sites for Aquifer Storage and Recovery (ASR) in central–east region of Saudi Arabia by integrating GIS, remote sensing, and Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) methodologies. The thematic data layers including Aquifer system, Geomorphology, Slope, Soil Textures, distance to lineament, Land cover, Aquifer depth, Aquifer thickness, Aquifer transmissivity, Groundwater salinity, and sources of injecting water (e.g. desalination plant and sewage treatment plant) were developed and utilized for the delineation of ASR potential sites. Each thematic layer was weighted according to its characteristics and relationship to groundwater recharge. Finally, a weighted sum overlay analysis technique was used to integrate the thematic maps in order to identify suitable ASR locations. The map of artificial recharge zones was categorized into four different types, namely Good, Moderate, Low, and Very low. The good categories of ASR potential sites was selected as high priority depending on their proximity to the sources of injecting water (e.g. desalination plant and sewage treatment plant). The integration of GIS, Remote Sensing, and MCDA - Weighted Overlay Analysis (WOA) methods is assumed powerful tool for delineating ASR potential sites in the semi-arid region.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Earth Sciences
Department:	College of Petroleum Engineering and Geosciences > Geosciences
Committee Advisor:	Makkawi, Mohammad Houssain
Committee Members:	Soupios, Panteleimon and Alfarhan, Mohammed
Depositing User:	RATNO PAMBUDI (g201705890)
Date Deposited:	25 Aug 2022 06:46
Last Modified:	25 Aug 2022 06:46
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/142204