Multiple-Objective Optimization of District Cooling System (DCS)

(2021) Multiple-Objective Optimization of District Cooling System (DCS). Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

This is the latest version of this item.

[img] PDF
MS Thesis - Noman Ullah - ISE. Dept. - Jan. 2021 - Jan. 17 2021.pdf
Restricted to Repository staff only until 21 January 2022.

Download (3MB)

Arabic Abstract

تعد إدارة أنظمة التدفئة والتبريد بشكل مركزي في المدن الذكية الجديدة مثل نيوم مهمة صعبة. في هذا العمل ، تم الأخذ بعين الاعتبار تطبيق منهجيات أبحاث العمليات وتطبيقها في مشاكل قطاع الطاقة ، خاصة في نظام تبريد المناطق المركزي (DCS). يتم النظر في الأهداف المختلفة التي تعتبر حاسمة للتشغيل الفعال لـ DCS. تم شرح بنية المشكلة الأساسية والعناصر والافتراضات والمتغيرات ومعلمات DCS في هذا العمل. تم اقتراح صياغة عشوائية متعددة الأغراض لـ DCS. يتم جمع البيانات ذات الصلة لعناصر DCS من الأدب والإنترنت. يتم تقديم دراسة حالة رقمية ، تليها مقارنة بالأعمال البحثية الحالية. أخيرًا ، تم وصف تحليل الحساسية لتحسين الوظيفة الموضوعية مع مراعاة الأهداف المتعددة والعشوائية..

English Abstract

Efficiently managing heating and cooling systems centrally in the novel smart cities like Neom is a challenging task. In this work, the application of operations research methodologies and their application in Energy Sector problems, especially in central District Cooling System (DCS) is considered. Different objective that are critical for effective functioning of DCS are considered. Basic problem structure, elements, assumptions, variables, parameters of DCS and are explained in this work. A multi-objective stochastic formulation for DCS is proposed. Relevant data of DCS elements from literature and internet is gathered. A numerical case study is presented, which follows with comparison with existing research work. Finally, sensitivity analysis of improvement of objective function with consideration of multiple objectives and stochasticity is depicted.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Computer
Systems
Engineering
Mechanical
Department: College of Computing and Mathematics > lndustrial and Systems Engineering
Committee Advisor: Syed, Naqeebuddin Mujahid
Committee Members: Al-Fares, Hesham Kamal and Mysorewala, Muhammad Faizan
Depositing User: Mr Noman Ullah
Date Deposited: 21 Jan 2021 07:28
Last Modified: 21 Jan 2021 07:28
URI: http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/141824

Available Versions of this Item