OPTIMIZATION AND SIMULATION-TIME REDUCTION OF ADAPTIVE ANTENNA ARRAYS EMPLOYING SCHELKUNOFF NULLING THEORY. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.
PDF (MS thesis)
stamp=Hamza_Msc_Thesis_Final_sd.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 6 May 2021. Download (4MB) |
|
PDF
stamp=Hamza_Msc_Thesis_Final_sd.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 7 May 2021. Download (4MB) |
Arabic Abstract
ب الإلكترونية ، يمكن أن يستهلك تحسين معلمات صفيف الهوائي التكيفي نحو تحقيق قيمة فارغة أو حد أقصى في اتجاهات محددة وقتًا طويلاً. قد يكون هذا أمرًا مهمًا خاصةً عندما يكون رد الفعل السريع مطلوبًا قبل تغير الوضع المكاني. في هذه الأطروحة ، يتم تقديم تقنية جديدة تستند إلى نظرية Schelkunoff لدمج القيم الخالية في تعبير عامل الصفيف. يتم توضيح أنه من خلال إدخال هذه القيم الخالية في عامل الصفيف ، يتم تقليل عدد معاملات الصفيف غير المعروفة المطلوب تحسينها. وبالتالي ، انخفض وقت معالجة التحسين إلى حد كبير بحوالي 90٪ مقارنةً بتقنية جميع المعلمات التقليدية ، دون الإضرار بخصائص مخطط الإشعاع الأخرى مثل عرض الحزمة أو مستوى الفصوص الجانبية. تُستخدم مصفوفات الهوائي الخطية والمستوية والهوائيات الدائرية ذات التكوينات المختلفة لإظهار الخوارزمية.
English Abstract
In electronic warfare systems, the optimization of the adaptive antenna array's parameters towards achieving a certain null or maximum at specific directions could take a long time. This may be crucial, especially when a quick reaction is required before the spatial situation changes. In this thesis, a novel technique based on the Schelkunoff theory of incorporating nulls into the array factor expression is presented. It is shown that by introducing these nulls in the array factor, the number of unknown array coefficients to be optimized are reduced. Hence, the optimization processing time is considerably decreased by about 90% compared to the conventional all parameters technique, without impairing other radiation pattern characteristics such as the beam width or the side-lobes level. Linear, Planar and circular antenna arrays with different configurations are used to demonstrate the algorithm.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Subjects: | Engineering Research Electrical |
Department: | College of Engineering and Physics > Electrical Engineering |
Committee Advisor: | Attia, Hussein |
Committee Members: | Iqbal, Sharif and Qureshi, Khurram |
Depositing User: | ABUBAKAR HAMZA (g201705430) |
Date Deposited: | 10 May 2020 12:51 |
Last Modified: | 10 May 2020 12:51 |
URI: | http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/141510 |