Warehouse Selection and Inventory Optimization

Warehouse Selection and Inventory Optimization. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img] PDF
2._Thesis_Report_.pdf
Restricted to Repository staff only until 23 April 2020.

Download (2MB)

Arabic Abstract

نادرا ما يتطرق الباحثون في مجال تحقيق الأمثلية إلى المسائل الرياضية المتعلقة بإدارة المخزون المقيدة بمساحة تخزين ثابتة متوفرة من قبل مجموعة مستودعات. السبب في ذلك يعود إلى كون تلك القيود قابلة للثني عن طريق التوسع بمساحة التخزين المتوفرة عن طريق استئجار مستودعات إضافية، وكذلك لرخص تكاليف إيجار المستودعات مقارنة بالمصاريف التشغيلية الأخرى. لتلك الأسباب ولقلة التطبيقات الحياتية والحاجة العملية لبحث علمي في هذا المجال، تكاد تضمحل الأعمال الأكاديمية في مجال تحقيق الأمثلية في إدارة المخزون المقيدة بمساحة تخزين المستودعات. غير أن في البلدان المكتظة بالسكان والشحيحة بالمساحات السكنية والتجارية، تجد أن التكاليف المتعلقة بامتلاك وإبقاء مساحات شاسعة للتخزين في ارتفاع مستمر، ويعود السبب في ذلك لجهود الجهات التنظيمية هناك لفك الاحتكار القائم على تلك المساحات ولمواجهة أزمات الإسكان والتوسع العمراني. في مثل هذا المناخ، قد تقيد شركات الأعمال بالذات صغيرة الحجم منها من امتلاك مستودعات تخزين خاصة بها , واللجوء على الاعتماد على طرف ثالث موفراَ لخدمة التخزين كبديل حيث أن الإستراتيجية التنافسية المتوقعة بين موفري خدمة التخزين لاجتذاب شركات الأعمال هي مكافأة العقود الطويلة برسوم إيجار أرخص. هنا يكمن هدف هذا العمل بمساعدة شركات الأعمال في تحقيق الأمثلية في إدارة المخزون واختيار المستودعات لتحقيق خطة تعود في النهاية بأفضل الأرباح. هذا العمل سيطرح مسألة رياضية جديدة بمسمى " تحقيق الأمثلية فإدارة المخزون واختيار المستودعات ", وسيقوم بتوفير نموذجين رياضيين إحداهما للمسائل الحتمية والأخر للمسائل العشوائية، وهذا يتضمن طرح طرق مختلفة لحل النموذجين سواء بطرق حتمية أو تقريبية مع نصوصها البرمجية، مع مناقشة طرق مختلفة لتسريع حل النموذجين برمجيا، وحل عدة أمثلة عددية مع مناقشة نتائج حلها.

English Abstract

Warehouse capacitated inventory optimization problems are rarely addressed in the literature. This is because capacity constraints imposed by warehouses can always be lifted by leasing or owning more warehouses, and also because warehousing expenses are considered negligible compared to the whole problem. Hence, problems that deal with inventory optimization and warehouses are usually neglected in the literature due to the lack of real–life applications. However, in land-scarce regions, land acquisition and upkeep are becoming more and more expensive, mainly due to population growth. This growth is anticipated to make warehousing a major problem, where leasing warehouses is the only viable option for small business owners to survive. Awarding longer leasing contracts with cheaper rates is the main rivalry tactic between warehouses. This is where this proposed work comes to the benefit of the business owners, by aiding them in selecting the optimal ordering and warehousing plan. Ultimately, this helps in competing business environment. This work will introduce a new capacitated inventory optimization problem called the Warehouse Selection and Inventory Optimization (WSIO) problem. The work includes developing mathematical models for both the deterministic and stochastic demand cases, developing exact and heuristic solution methods to solve the WSIO problem, suggesting ideas to speed up the solution process, and finally presenting interesting insights and observation about the WSIO problem through experimental work.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Computer
Systems
Divisions: College Of Computer Sciences and Engineering > Systems Engineering Dept
Committee Advisor: Syed, Mujahid
Committee Members: Syed, Mujahid and Duffuaa, Salih and AlHanbali, Ahmad
Depositing User: IBRAHIM AL-TURKI (g200851820)
Date Deposited: 23 Apr 2019 13:37
Last Modified: 01 Nov 2019 21:00
URI: http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/140934