Random Linear Network Coding over Software Defined Networks

Random Linear Network Coding over Software Defined Networks. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img] PDF
Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 31 January 2020.

Download (3MB)

Arabic Abstract

إن الترابط والتكامل الرأسي والتركيبة متعددة الطبقات لشبكات الإتصالات التقليدية مثل شبكة الإنترنت حدت من التطور المتسارع في شبكات تقنية البث المتعدد. لذلك تقنيتي ترميز الشبكات والشبكات المعرفة برمجياً هي مفاهيم جديدة في تقنيات الشبكات ذات إمكانيات ملحوظة في تطوير وتحسين شبكات البث المتعدد بأداء عالي ضمن معمارية شبكات مرنةوقابلةللتوسع. الرؤية الشاملة وقابلية البرمجة للشبكات المعرفة برمجياً أتاحت تطويع المتطلبات التقنية لتطبيق ترميز الشبكات في شبكات متعددة البث. في هذا البحث, قمنا بتطوير نموذج عمل لتشفير الشبكات ذات الترميز الخطي العشوائي ضمن معمارية الشبكات المعرفة برمجياً وتنفيذ نموذج تجريبي لدراسة الإداء للترميز الشبكي ضمن معايير الإنتاجية ومعدل الـتأخير وعمليات الترميز وفك الترميز والوقت المستهلك للذلك ومقارنة النتائج بشبكات البث المتعدد التقليدية لأنواع مختلفة من شبكات البث المتعدد.

English Abstract

The vertical integration and layered structure of current legacy communication networks such as the Internet has limited the rapid evolution in multicast networks. Thus, Network coding (NC) and Software Defined Networks (SDN) are recent emerging networking concepts with remarkable potentials in enabling a higher network performance via flexible and scalable network architecture. The global view and programmability nature of SDN allows to realize the technical requirements for network coding in wired multicast networks. In this work, we developed a novel framework for Random Linear Network Coding (RLNC) for an SDN architecture and implement a proof of concept prototype to characterize the performance of NC in terms of throughput, delay and coding/decoding processing time in comparison with conventional routing for different multicast network scenarios.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Computer
Engineering
Divisions: College Of Computer Sciences and Engineering > Computer Engineering Dept
Committee Advisor: Mahmoud, Ashraf Sharif
Committee Members: Abu-Amara, Marwan Hassan and Sheltami, Tarek Rahil
Depositing User: AHMED MOHAMED HASSAN (g201310670)
Date Deposited: 26 Feb 2019 14:07
Last Modified: 01 Nov 2019 20:44
URI: http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/140881