enhanced Distortion Interactive viewer for Grids (eDIG). Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

Preview

PDF enhanced_Distortion_Interactive_viewer_for_Grids_(eDIG).pdf - Other Download (20MB) | Preview

Arabic Abstract

من بين التحديات في مجال التصور العلمي اولا استخدام أساليب التصور بطريقة عرض التفاصيل في سياق البيانات وثانيا قياس أداء طرق التصور العلمي وثالثا تحسين الإدراك الحسي للمعلومات المعروضة. في هذا العمل البحثي، قمنا بتنفيذ طريقة عرض التفاصيل في سياق البينات مع خمسة متغيرات من خصائص أسلوب العرض باستخدام وحدات المعالجة الرسومية للأغراض العامة (GPGPU) على نموذج الحقول الهيدروكربونية ثلاثية الأبعاد (3D). نفذنا وحددنا مجموعة من المقاييس الجمالية مختارة بعناية، استناداً إلى المبدأ الإدراك الحسي وإرشادات التصميم مع اثنان من المقاييس المساعدة. ونحن قد نفذنا إطار لتقييم أداء أسلوب التصور من التفاصيل في سياق باستخدام المقاييس المصممة. وهذا يساعد في تقييم طريقة العرض والمقاييس وتحديد ما إذا كان يمكن استخدامها لقياس نتائج أساليب التصور العلمي. هذا النهج يخول لنا تحديد أثر المقاييس على نتائج التصور. هذه المقاييس مصممة لتحسين الإدراك وإثراء فهم المستخدم وتحسين الإدراك الحسي.

English Abstract

In the field of scientific data visualization, the use of detail-in-context visualization methods, metrics, and improving perceptions are among the topmost challenges. In this research work, an implementation of a detail-in-context method with five controlling variables using general-purpose graphical processing units (GPGPU) on 3D hydrocarbon reservoir simulation data is presented. We implemented and identified a set of, carefully selected, aesthetics metrics based on perception and design guideline with utility metrics. These metrics are designed to improve perception and enrich the user understanding of the presentation. An optimization framework is introduced to evaluate the performance of the detail-in-context visualization method using the designed metrics. Such an optimization framework is meant to assist in evaluating the metrics and identify whether they can be used to quantify the results of scientific visualization methods. This approach empowered us with the ability to identify which of the metrics had the biggest impact on visualization results and which metrics had the highest correlation to the controlling variables. The conducted experiments in this research identified that the lens parameters with the highest impact on the metrics are XYZ Displacement, Z Axis Exaggeration, and Camera Distance. In addition, shape and space utilization metrics have the highest correlation which help in creating of views that are both relatable to original data set and reduction of unused space. The conducted survey distinguishes the highly sought visualization features; view optimization, efficient space utilization, and maximization of displayed data and present their limitation.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Computer
Department:	College of Computing and Mathematics > Information and Computer Science
Committee Advisor:	Ahmed, Moataz
Committee Co-Advisor:	Ahmed, Adel
Committee Members:	Alshayeb, Mohammad and Alturki, Musab and Alturki, Ali
Depositing User:	AL-HARBI B MUHAMMAD (g199534650)
Date Deposited:	19 Jan 2017 12:47
Last Modified:	01 Nov 2019 16:36
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/140170