ROBUST DUAL MEMORY CONTROL CHARTING SCHEMES. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

Preview

PDF merged_document.pdf - Submitted Version Download (2MB) | Preview

Arabic Abstract

مراقبة الرسم البياني أداة نفعية لمراقبة العملية الإحصائية من غيرها من الآدات. والرسوم اليبانية ذات الذاكرة هي عليا أهمية – نظرا لحساسيتها وقدرتها السريعة لكشف التحولات الصغيرة والمتوسطة- التى هي فى الأساس: مجموع التراكمي والمتوسط المتحرك الموزون تصاعديا. وهذه المخططات هي فعالة جدا وحساسة للتغيرات الصغيرة والمتوسطة، على عكس نوع غير- الذاكرة ومن تعديل هذه المخططات امتداده إلى اثنتين، بتكرار هيكلها ومراقبتها في وقت واحد من أجل زيادة كفاءتها. في هذه الدراسة البحثية، بعض المخططات البيانية مراقبة ذاكرة مزدوجة قوية واستكشاف هذه المخططات بالمقدرات الموقعية القوية المختلطة هي المخططات المقترحة، EWMA Dual-CUSUM مزدوج و EWMA مزدوج CUSUM الخاصة بها في بيئات طبيعية الملوثة وغير الملوثةARLوتم استكشافها مع بعض المقدرات القوية.قمنا بتقييم أدائها على وتم إجراء مقارنة موجزة عن هذه المخططات والالتفاف على المطالبات مع التطبيق على مجموعة البيانات الحياة الحقيقية

English Abstract

Control Chart is an expedient tool of the statistical process control amongst others. Of larger importance is the memory type of control charts -due to its sensitivity and quick ability to detect small and moderate shifts- which are basically, Cumulative Sum (CUSUM) and Exponentially Weighted Moving Average (EWMA). These charts are very effective and sensitive to small and moderate shifts, unlike the memory-less type. A modification of these two charts is extending them to double charts, by repeating the structure, and monitor them simultaneously in order to increase their efficiency. In this research study, we proposed some robust dual memory control charting schemes and explored them with robust location estimators. Dual CUSUM, Double EWMA and Mixed EWMA Dual-CUSUM control charting schemes were the proposed schemes explored with some robust estimators. We evaluated their performances based on their ARL’s values under contaminated and uncontaminated normal environments. We made a brief comparison of these charts and buttressed the claims with their application on real life data set.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Math
Department:	College of Computing and Mathematics > Mathematics
Committee Advisor:	Riaz, Muhammad
Committee Co-Advisor:	Abbas, Nasir
Committee Members:	Abbasi, Saddam Akbar and Al-sabah, Walid Sabah and Omar, Mohammad H.
Depositing User:	ISHAQ ADEYANJU RAJI (g201302010)
Date Deposited:	19 Jan 2016 06:13
Last Modified:	01 Nov 2019 16:32
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/139853