In this section

    IMPROVING WORK SAMPLING ABILITY TO PREDICT CONSTRUCTION LABOR PRODUCTIVITY

    IMPROVING WORK SAMPLING ABILITY TO PREDICT CONSTRUCTION LABOR PRODUCTIVITY. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

    This is the latest version of this item.

    [img]
    Preview
    		 PDF (Thesis -Khalid S. AL-Najdi - IMPROVING WORK SAMPLING ABILITY TO PREDICT CONSTRUCTION LABOR PRODUCTIVITY)
    Thesis_-Khalid_S._AL-Najdi_-_IMPROVING_WORK_SAMPLING_ABILITY_TO_PREDICT_CONSTRUCTION_LABOR_PRODUCTIVITY.pdf - Accepted Version
    Download (3MB) | Preview

    Arabic Abstract

    من المعلوم في مجال إنتاجية التشييد، استخدام عينات العمل كأسلوب لتقييم كيفية استغلال أوقات العمل. وقد تم تمديد هذا الاستخدام لتقييم إنتاجية العمال، فيما استخدمت سابقا وسائل أقل دقة مثل "تقييم الخمس دقائق" واسلوب "عد العمال" لنفس الغرض. وفي هذا الصدد فقد تم عمل عدة دراسات مسبقة لتقييم قدرة عينات العمل على التنبؤ بإنتاجية عمال التشييد. تهدف هذه الرسالة الى محاولة تحسين القدرة التنبؤية لعينات العمل على التنبؤ بإنتاجية عمال التشييد من خلال تقييم "وتيرة العامل" كمتغير جديد بناء على تجارب ميدانيه لبناء عدة جدران مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، فإن هذه الرسالة ستقوم بتقييم أثر عدد من فئات العمل وأوزانها على التنبؤ بإنتاجية عمال التشييد. وأخيرا، ستقوم أيضا بتقييم مدى دقة بعض وسائل تقييم استخدام الوقت ذات الصلة مثل اسلوب تقييم الخمس دقائق واسلوب عد العمال بالنسبة لعينات العمل. ومما هو جدير بالذكر فإن جميع أهداف هذه الرسالة لم تتطرق لها أي بحوث سابقه منشوره، وانما يتم دراستها وطرحها للمرة الأولى.

    English Abstract

    In construction productivity, work sampling has been used as a technique to evaluate how work time is utilized. Such use has been extended to assess workers’ productivity. Less precise techniques such as “Five Minute Rating” and “Head Count” have been used for similar purpose. Various studies were made to assess the ability of work sampling to predict the productivity of construction workers with varying results. This thesis attempts to improve the prediction ability of work sampling by introducing “worker’s pace” as a new variable based on several different field experiments of wall building. Additionally, the thesis will assess the impact of the number of work categories and their weights on predicting labor productivity. Finally, the thesis will assess the accuracy of some related techniques like the Five Minute Rating and the Head Count relative to work sampling. All of which had no previously published research on.

    Item Type: Thesis (Masters)
    Subjects: Construction
    Department: College of Design and Built Environment > Architectural Engineering and Construction Management
    Committee Advisor: AlMohawis, Soliman
    Committee Members: Bubshait, Abdulaziz and AlKhalil, Mohammed
    Depositing User: AL-NAJDI K SAAD (g199531690)
    Date Deposited: 21 Dec 2015 07:59
    Last Modified: 01 Nov 2019 16:31
    URI: http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/139772

    Available Versions of this Item