A decision model for work distribution in global software development

A decision model for work distribution in global software development. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.


Download (5MB) | Preview

Arabic Abstract

تطوير أنظمة الحاسوب عالمياً تسهل عملية إنتاج أنظمة الحاسوب من خلال إتاحة الوصول إلى خبراء مؤهلين بتكاليف منخفضه وإتاحة العمل على مدار 24 ساعه لمدة 7 أيام في الإسبوع. الإبحاث السابقة أخبرت بأن نصف الشركات تقريباً التي إستخدمت مفهوم تطوير أنظمة الحاسوب عالمياً فشلت لتحقيق الفوائد المتوقعه مما أدى الى إستيراد خدمات ضعيفه وبأسعار مرتفعه وبجودة أقل للأنظمة التي تم إنتاجها. ثم إن من أهم العوامل لنجاح مشروع تطوير أنظمة الحاسوب عالمياً هو ليس الأخذ بعين الإعتبار التكاليف الماليه فقط, وإنما يجب كذلك الأخذ بعين الإعتبار الخصائص الجغرافيه والعلاقه فيما بينها للأماكن المتفرقه التي سيتم توزيع العمل إليها. هذا البحث يقدم أداة لإتخاذ قرار قائم على تقنيات تعلم الآله أو الذكاء الإصطناعي والتي تأخذ بعين الإعتبار العوامل المؤثره على قرار توزيع عمل تطوير أنظمة الحاسوب عالمياً. الأداة تقدم حلاً لمدراء مشاريع تطوير أنظمة الحاسوب عالمياً والأماكن المناسبة لإسناد العمل إليها.

English Abstract

Global Software Development (GSD) initiative aims to facilitate software development process by providing access to skilled workers at a relatively low cost and 24/7 software development model. Previous work suggests that half of the companies that have tried GSD have failed to realize the anticipated outcomes which have resulted in poor outsourcing relationships, high costs and overall poor software products. One critical factor for successful GSD projects is the allocation of tasks as project managers not only need to consider their workforce but also need to take into the account the characteristics of the geographically distributed sites and their relationships. This research introduces a model for global work distribution based on machine learning techniques, that considers multiple GSD factors that affect the decision. The model outputs, for project managers, the suitable site for a given tasks.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Computer
Management and Marketing
Research > Information Technology
Divisions: College Of Computer Sciences and Engineering > Information and Computer Science Dept
Committee Advisor: Mahmood, Dr. Sajjad
Committee Members: Niazi, Dr. Mahmood and Al-Muhammadi, Dr. Sultan
Depositing User: ALSRI ABDU AHMED (g201102450)
Date Deposited: 17 Jan 2016 10:01
Last Modified: 01 Nov 2019 19:31
URI: http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/139765