Identification and Control of Glass Furnace. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

Preview

PDF MS_Thesis_-_Identification_and_Control_of_Glass_Furnace_-_(Abdul_Hai,_KFUPM).pdf Download (5MB) | Preview

Arabic Abstract

تعتبر عمليه تصنيع الزجاج من العمليات الصناعيه المعقدة. وتعتمد جودة منتج الزجاج النهائى بصفه أساسيه على المخطط الحرارى للزجاج المنصهر فى أفران صهر الزجاج. وتنعكس التغييرات فى المخطط الحرارى سلبا على الخواص الطبيعيه للزجاج مثل اللزوجه وعليه فمن الواجب التحكم بدقه متناهيه فى المخطط الحرارى للزجاج المنصهر. ويتطلب تصميم نظام التحكم توافر نموذج رياضى يوصف ديناميكيه تصنيع الزجاج تحت ظروف التشغيل المختلفه. وتعتمد التطبيقات الصناعيه على "طرائق النمذجه العمليه" لبناء النماذج الرياضيه. وقد أفردت هذه الاطروحه طريقتين لايجاد نماذج متغيرات الحاله فى عمليه تصنيع الزجاج و قدمت تحليل مقارن لتقييم النماذج و تحديد مدى دقتها ومواءمتها لبيانات التصنيع المنشوره و مناسبتها لتصميم نظام التحكم. وقد تم اجراء خطوات التصميم طبقا لاساليب متنوعه تشمل التحكم الامثل و التحكم الصلد و التحكم التنبؤى و التحكم المطوع. وقد تم تطبيق هذه الاساليب على نماذج متغيرات الحاله المستخرجه و أجريت مقارنه النتائج وأستنباط الاسلوب الاكثر دقه.

English Abstract

Glass manufacturing process is a complex and non-linear process. The quality of the final glass product depends on temperature profile of the molten glass in glass melting furnace. Improper variations in the molten glass temperature affects the physical properties (for example: viscosity) of the glass. In order to maintain the quality of the product, the temperature of the molten glass in the furnace needs to be monitored and controlled by a control system. The designing and testing of a controller requires an appropriate process model that describes the process dynamics with enough accuracy. In industry, a common and general approach to obtain a process model is “identification”. In this thesis, a couple of identification techniques are used to obtain state space models of the glass furnace process. A comparative analysis of these models is carried out on the basis of model fitness, to suggest the best model for use of designing linear controllers. Multiple control techniques such as optimal control, robust control, model predictive control, and adaptive control methods are applied to the identified glass furnace model and their performances are analyzed and compared.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Systems
Department:	College of Computing and Mathematics > lndustrial and Systems Engineering
Committee Advisor:	Mahmoud, Dr. Magdi S. Mahmoud
Committee Members:	Al-Sunni, Dr. Fouad Al-Sunni and Al-Saif, Dr. Abdul-Wahid
Depositing User:	Unnamed user with username g200905050
Date Deposited:	22 Sep 2014 12:38
Last Modified:	01 Nov 2019 15:43
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/139360