Towards Novel Paradigm of Seismic Signal Processing. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

Preview

PDF Arbab_Latif_Thesis_g201106590.pdf - Submitted Version Download (39MB) | Preview

Arabic Abstract

الحصول على البیانات الزلزالیة ھي واحدة من أھم الخطوات في التنقیب الزلزالي. وبمجرد الحصول علیھا ، البیانات وفیرة، تخزن معظمھا في تیرابایت . معالجة مثل ھذه الكمیات الضخمة من البیانات مكلفة ؛ وبالتالي، فإنھ یتطلب وقتاوالكثیر من الموارد. وبالتالي، التقنیات التي یمكن من خلالھا الحصول على بیانات عالیة الدقة من سطوح الأرض ،ولكن مع بعض القیاسات ، ضروریة . في ھذه الأطروحة ، واحدة من ھذه التقنیات، المعروفة باسم الاستشعار عن الضغط، لتطبیقات الزلزالیة المختلفة . تحویل الرادون یستخدم كأساس لل تحویل الاستشعار عن الضغط . من خلال الاستفادة من الاستشعار عن بعد و مختلف المتغیرات الضغط من غاز الرادون تحویل ، یتم عرض تقنیات جدیدة لأول قطف صولھ، و إزالة انعكاس متعددة ، وإعادة بناء آثار المفقودین وتصنیف الأحداث الزلزالیة. الطریقة المقترحة ھي حسابیا أكثر كفاءة من الطرق القائمة وقوي في ظل ظروف صاخبة. تم اختبار الأسالیب الاصطناعیة و الحقیقیة على مجموعة البیانات الزلزالیة ، مع مستویات ضغط مختلفة ومستویات مختلفة من الضوضاء المضافة جاوس الأبیض. لذلك، بما ان الأسالیب جدیدة تتطلب قدرا أقل من العینات و حساب الوقت من التقنیات الموجودة ،یعتقد أن الأسالیب المقترحة ھي إضافة جدیدة ملائمة ل أسالیب الضغط الاستشعار الموجودة لمعالجة البیانات الزلزالیة

English Abstract

Acquisition of seismic data is one of the most crucial step in the seismic exploration. Once acquired, the data is abundant, mostly stored in terabytes. Processing of such large amounts of data is expensive; hence, it requires time and lots of resources. Therefore, techniques that can acquire high resolution data of the Earth's subsurfaces, but with few samples, are needed. In this thesis, one such technique, known as compressive sensing, is investigated for different seismic applications. Radon transform is used as sparsifying transform for the compressive sensing. By utilizing the compressive sensing and different variants of Radon transform, new techniques for first arrival picking, multiple reflection removal, seismic deconvolution, reconstruction of missing traces and classification of seismic events are presented. The proposed method are computationally more efficient than the existing methods and are robust under noisy conditions. The methods were tested on synthetic and real seismic data set, with different compression levels and various levels of additive white Gaussian noise. Therefore, since the new methods require fewer samples and computation time than existing techniques, it is believed that the proposed methods are an appropriate new addition to the existing compressive sensing methods for seismic data processing.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Engineering Earth Sciences Research > Remote Sensing Electrical
Department:	College of Engineering and Physics > Electrical Engineering
Committee Advisor:	Mousa, Wail A.
Committee Members:	Al-Shuhail, Abdullatif A. and Al-Naffouri, Tareq Y.
Depositing User:	LATIF ARBAB (g201106590)
Date Deposited:	04 Jun 2014 05:51
Last Modified:	01 Nov 2019 15:42
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/139222