SEISMIC ATTRIBUTES AND PETROPHYSICAL MODELLING OF THE ARADEIBA-D MEMBER, MUGLAD RIFT BASIN, SUDAN. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

Preview

PDF Seismic_Attributes_and_Petrophysical_Modelling_of_the_Aradeiba-D_Member,_Muglad_Rift_Basin,_Sudan.pdf Download (13MB) | Preview

Arabic Abstract

يعتبر تكوين عرديبه - حوض المجلد – السودان ذا اهمية كبيره لتوفيره لسد ومصائد تركيبية طبقية نفطية والذي يتكون غالبا من الحجر الطيني من العمر الطبشيري العلوي. و يعتبر ايضا تكوين عرديبه خزان رملي رئيسي حاوي للنفط في حوض المجلد المتصدع حيث يتواجد النفط في العضو عرديبه – د. هنالك عدم تجانس واختلاف كبير في ابعاد اجسام الحجر الرملي ووحدات الحجر الطيني/الغريني داخل تكوين عرديبه بسبب التغيرات في البيئات الترسيبية من نهرية الي دلتية. من خلال الدراسة تم اشتقاق نماذج صخرية وبتروفيزائية لخزان العضو عرديبه – د لتحسين وصف الخزان بين معلومات الآبار المتفرقة وتحسين عملية تكامل المعلومات للتنبؤ ورسم خرائط لخصائص صخور المكمن بإستخدام نهج متعدد التخصصات الذي تتضمن تحاليل جيوإحصائية والسمات السيزمية من خلال تطبيق تحليل الإنحدار متعدد المتغيرات. تم استخدام طرق تكاملية لحساب الخصائص البتروفيزيائية التي تشمل (أ) حجم الطين بإستخدام قراءات ادوات سبر مختلفة تعتبر مؤشر للطين، (ب) المسامية من التسجيلات الصوتية , والكثافه ، والنيترون,(ج) النفاذية من العلاقات المستنجة من تحليل صخور المكمن، و(د) التشبع المائي الذي تم حسابه بإستخدام معادلة "إندونيسيا". يعتبر الذكاء الإصطناعي اداه قوية لتصنيف السحنات الصخرية والذي تم استخدامه علي اساس قياسات اشعه جاما, القياسات الصوتية, وقياسات مسامية النيترون، وقياسات الكثافة الظاهرية وقياسات المقاومية العميقة. بعد الحصول علي التسجيلات في صوره رقمية لتصنيف السحنات، المسامية, النفاذية، والتشبع المائي وربط الآبار بالمعلومات السيزمية تم تعريف السمات السيزمية المستنده علي التحويلات عينه بعينه وفحصها بصريا لتحديد افضل المرشحين في عمليه تحليل الإنحدار متعدد المتغيرات. استنادا علي الإنحدار الخطي التدريجي و تحليل خطأ التحقق من الصحة تم اختيار افضل عدد من السمات وطول مشغل الإلتفاف. تم تطبيق العلاقات المستنتجة من عملية تحليل الإنحدار متعدد المتغيرات في المعلومات السيزمية ثلاثية الأبعاد. حيث تم عمل قطاعين لكل نموذج من النماذج الأربعه واللذين يتوافقان مع خط ٢٥٣ (شمال شرق – جنوب غرب) وخط ٢٣٢ (شمال غرب – جنوب شرق) وتتقاطع مع الأبار X-9 و X-1 . وتوفر القطاعات الناتجة النهائية والشرائح الزمنيه والنماذج ثلاثية الأبعاد توزيعات حقيقية للسحنات الرسوبيه والبتروفيزيائية وتساعد في فهم الصوره التحت سطحية. وفقا لنتائج السبر البئري والسمات السيزمية تعتبر اجسام الحجر الرملي لخزان عرديبه – د صغيره الحجم ويمكن تحديد ابعادها وحدودها حيث وجد أن السمك الكلي للحجر الرملي صغير , والجزء الأكثر سمكا يمكن ان يصل الي حوالي 20 متر ومتوسط السمك حوالي 7 امتار و يتوزع في شكل احزمه متخذه اتجاه الشمال الغربي الي الجنوب الشرقي.

English Abstract

The Aradeiba Formation of Muglad basin, Sudan, attains a major significance for providing seal to stratigraphic and structural traps of mudstone in the Upper Cretaceous in the area. Aradeiba Formation is also a major oil bearing sandstone reservoir in the Muglad rift basin of interior Sudan. Oil in Aradeiba Formation is mainly in Aradeiba-D. Heterogeneity and geometry of sandstone bodies and the siltstone/mudstone units vary more within Aradeiba due to changes in depositional environment from lacustrine facies to fluvio-deltaic facies. In the study I derived lithological and petrophysical reservoir models of the Aradeiba-D member to enhance the reservoir description and characterization of the reservoir between sparse well data, and improved the integration process to predict and map the less understood reservoir rock properties using a multidisciplinary approach involving geostatistical and seismic attributes analysis through the application of multi-variate regression analysis. Integrated methods used to calculate the petrophysical parameters included shale volume from different shale indicator tools, porosity determined from sonic, density, neutron combinations, permeability estimated from core-derived relationships, and the "Indonesia" equation used to calculate water saturation. Artificial Neural Networks provide powerful tools for facies classification which was applied on the basis of gamma ray, sonic, neutron porosity, bulk density, and deep resistivity logs. After obtaining the digital logs for lithology, porosity, permeability and water saturation and establishing proper well-to-seismic tie, the attributes which had been defined as sample-based transforms of the seismic data were visually examined to select the best candidates for multivariate regression. Based on the stepwise linear regression and cross validation error analysis the best number of attributes and length of the convolutional operator were chosen. The whole process is applied to a targeted time window. The derived transforms were then applied to the 3-D seismic volume. For each model from the four two cross sections across the model have been created which correspond to the in-line 253 and x-line 232 and intersects the X-9 and X-1 wells. The resulting final time sections, time slices and cubes provide a geologically realistic facies and petrophysical distribution and help in understanding the subsurface image. According to the logging and multi-attributes results, the sand bodies of Aradeiba-D reservoir are of small size, we can explain the sand body relation and define the boundary of sand bodies based on the result of multi-attributes analysis which suggests a composite of single sand bodies. The total sand-thickness is small, the thickest part achieves nearly 20 meters, average thickness is about 7 meters, it is distributed as belts from Northwest to Southeast.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Earth Sciences
Department:	College of Petroleum Engineering and Geosciences > Geosciences
Committee Advisor:	Korvin, Gabor
Committee Members:	Abdullatif, Osman and Kaka, Sanlinn
Depositing User:	SHUAIB MOH MIGDAD EL-KHEIR (g201004500)
Date Deposited:	22 Jun 2013 10:23
Last Modified:	01 Nov 2019 15:38
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/138941