Digital Predistortion of Nonlinear Power Amplifiers Using Adaptive Filtering and Particle Swarm Optimization

Digital Predistortion of Nonlinear Power Amplifiers Using Adaptive Filtering and Particle Swarm Optimization. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]
Preview
PDF (MSc Thesis)
MSc_Thesis_Abubaker_Hassan.pdf - Submitted Version

Download (2MB) | Preview

Arabic Abstract

في هذا البحث، أجريت دراسة شاملة على مجال التعرف على خواص مضخمات القدرة اللاخطية باستخدام خوازميات التعرف المتكيفة. بعد دراسة هذه الخوارزمبات وتقييم أدائها واقتراح بعض التقنيات لمعالجة القصور في أدائها ، تم التوصل لنتيجة مفادها أن هذه الخوارزميات تعني من قصور في الأداء. من ثم اقتراح استخدام خوارزمية أمثلة سرب الجزيئات وبعد دراسة الخوارزميات المتوفرة، تم استنباط مجموعة خوارزميات جديدة تعتمد على عقوبة مشتقة من معياري الصفر والواحد للتعرف على خواص المضخم وأبعاد النموذج المستخدم لتمثيله في آن واحد. وفقاً لنتائج المحاكة التي تم إجراؤها، تم التحقق من جودة أداء الخوارزميات المقترحة ودقة تخمينها للأبعاد الصحيحة للنموذج المستخدم مقارنة بخوازوميات حشود الجزيئات المتاحة.

English Abstract

In this work, the pre-distortion of nonlinear power amplifiers (PAs) through the use of adaptive estimation and Particle Swarm Optimization (PSO) is investigated. After studying the techniques available in the literature and proposing the use of some techniques, it was found that adaptive filtering falls short of the desired performance targets and subsequently, PSO was used. Several variants of PSO were examined and to solve the dual problem of identifying the parameters of a nonlinear PA and estimating the dimensionality of its model, two new PSO algorithms are proposed: norm ̶ Penalized PSO ( -PSO) and norm ̶ Penalized PSO ( -PSO) are proposed and studied. The simulations performed indicate that the proposed PSO algorithms produce an estimate of the model's dimension while maintaining comparable performance to the available PSO variants.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Engineering
Electrical
Divisions: College Of Engineering Sciences > Electrical Engineering Dept
Committee Advisor: Zerguine, Azzedine
Committee Members: Landalousi, Adnan and Abul-Saud, Wajih and Al-Awami, Ali
Depositing User: ABDELHAFIZ HASSAN (g201002040)
Date Deposited: 22 May 2013 13:54
Last Modified: 01 Nov 2019 18:38
URI: http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/138885