In this section

    RESOURCE LEVELING USING IMPROVED GENETIC ALGORITHM

    RESOURCE LEVELING USING IMPROVED GENETIC ALGORITHM. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

    [img]
    Preview
    		 PDF
    Thesis.pdf
    Download (2MB) | Preview

    Arabic Abstract

    الغرض من هذا البحث هو استخدام تقنية الخوارزميات الجينية (GA) لتسوية الموارد من عمالة ومعدات الخاصة بمشاريع التشييد. وسيتم فى هذا البحث توظيف اثنين من الخوارزميات الجينية (GA) من المؤلفات السابقة واللذان يعملان بحيث يتم الحفاظ على علاقات الأسبقية بين أنشطة المشروع أثناء عملية التطور وذلك بهدف تقييم أداءهما من حيث جودة الحلول والزمن المستغرق. ويهدف البحث إلى تحسين أداء تقنية GA في حل المشاكل الخاصة بجدولة مشاريع التشييد المتعلقة بتسوية الموارد من خلال تحسين نوعية الحلول وخفض الزمن المستغرق بحيث يمكن استخدامها بشكل فعال في المشاريع العملاقة.

    English Abstract

    The purpose of this research is to use Genetic Algorithm (GA) technique for resource leveling of construction projects. Two different precedence-preserving crossover and mutation operators from the literature will be employed in the GA technique with the objective of evaluating their impact on the performance of the GA technique as measured by the quality of solutions and computation cost. The proposed improvement of GA technique will be conducted by using resource leveling problems as a bed to compare between the performances of the two precedence-preserving operators. The research aims at upgrading the performance of the GA technique in solving scheduling problems in general and recourse leveling problems in particular through upgrading the quality of solutions and reducing the computation cost so it can be used efficiently to solve large size problems.

    Item Type: Thesis (Masters)
    Subjects: Management and Marketing
    Construction
    Civil Engineering
    Engineering
    Research
    Department: College of Design and Built Environment > Architectural Engineering and Construction Management
    Committee Advisor: Elazouni, Dr. Ashraf
    Committee Members: Assaf, Prof. Sadi and Al-Khalil, Dr. Mohammed
    Depositing User: Mohammed Abdul Rahman (g200904710)
    Date Deposited: 14 Jul 2012 10:48
    Last Modified: 01 Nov 2019 15:35
    URI: http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/138698