MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION MODELS FOR PROCESS TARGETING. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

Preview

PDF Ashraf_Thesis_[multi-objective_targeting].pdf Download (2MB) | Preview

Arabic Abstract

ازداد في الاونة الاخيرة الاهتمام باقتصاديات ضبط الجودة لما لها من اهمية قصوى في زيادة الارباح للمسؤسسات الصناعية. من اهم مجالات اقتصاديا ضبط الجودة "التصميم الاقتصادي ل ا برميترات العمليات الصناعية". منذ خمسينيات القرن الماضي تم اجراء العديد من الدراسات في ه ذا المجال، كل هذه الدراسات اقترحت نماذج امثلية ذات دالة هدف واحدة "غاليا زيادة الربح او خفض التكلفة " للوصول الى القيم المثلى لهذه البرميترات. في هذه الاطروحة تم استنباط مجموعة من النماذج لتحديد القيم المثلى ل ا برميترات العمليات الصناعية باستخدام مفهوم الام ل ثية متعددة الاهداف. هذه الاهداف هي: زيادة صافي الارباح ، زيادة صافي الدخل و زيادة انتظام المنتجات باستخدام دالة الخسارة التربيعية. في هذه الاطروحة تم بناء اربعة نماذج ذات اهداف متعددة تحت فرضيات فحص مختلفة للمنتج . تم بناء النموذج الاول تحت فرضية ان كل عناصر المنتج تفحص بلا اخطاء في عملية الفحص. طوُرالنموذج الثاني حيث ف تحص كل عناصر المنتج و لكن بفرضوجود اخطاء في نظام الفحص. النموذج الثالث يتم فيه فحص المنتج بالاعتماد على عينة عشوائية من المنتج مع خلو الفحص من الاخطاء . اخيرا طوُر النموذج الرابع ا بدخال فرضية وجود اخطاء في الفحص السابق ذو العينات العشوائية. تم حل امثلة للنماذج الاربعة السابقة لاختبار هذه النماذج باستخدام خوارزمية مناسبة لانشاء مجموعة الحلول المثلى تحت مبدأ باريتو. كذلك درست و اختبرت حساسية هذه النماذج للتغيير في البارمترات المختلفة و للاخطاء في الفحص. تم ايضا مقارنة هذه النماذج و نتائجها عند خلو نظام الفحص من الاخطاء مع اذا كان هناك اخطاء في الفحص. ختمت الاطروحة ب ق تديم توصيات و مقترحات للبحوث المستقبلية في هذا المجال.

English Abstract

One of the most important decision problems in production planning and quality control is the determination of the optimal process parameters (mean and variance). Traditionally process targeting problems are formulated as a single objective optimization model. In this thesis the concept of multi-objective optimization is introduced to the process targeting problem. The multi-objective models that have been developed have three objectives: profit maximization, income maximization and product uniformity maximization measured by Taguchi quadratic loss function. Four multi-objective optimization models are developed under four different inspection policies. The first multi-objective optimization model is developed under 100% error-free inspection system. In the second multi-objective optimization model the inspection error free assumption is relaxed using cut-off point for inspection instead of the original specification limits. The third multi-objective optimization model is developed under sampling plan with error-free inspection system. The fourth multi-objective optimization model is developed where the sampling plan inspection system is subject to errors. A suitable and reliable multi-objective optimization technique is employed to generate the set of non-inferior solutions (Pareto optimal set). The utility of the models has been demonstrated using numerical examples. Sensitivity analysis is conducted to study the effect of the model’s parameters and inspection errors on the sets of non-inferior solutions. Keywords: process targeting, quality control, 100% inspection, sampling plan, inspection error, multi-objective optimization, non-inferior solution

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Systems Engineering
Department:	College of Computing and Mathematics > lndustrial and Systems Engineering
Committee Advisor:	Duffuaa, Salih
Committee Members:	Selim, Shokri and Fedjki, Chawki
Depositing User:	ASHRAF AHMED EL-GA'ALY (g200803800)
Date Deposited:	28 Jun 2011 11:37
Last Modified:	01 Nov 2019 15:29
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/138424