(2011) Process Enhancement Through Integrated Statistical and Automatic Process Control Techniques. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

Preview

PDF Muneeb_Thesis_2011.pdf Download (2MB) | Preview

Arabic Abstract

يعتبر تعزيز العمليات المفتاح الأساسي لتحقيق أهداف الإنتاج و تحسين جودة المنتج، و تعتبر عمليات التحكم الإحصائي و عمليات التحكم الآلي مجموتان من الأساليب لتحقيق ذلك التعزيز. دور عمليات التحكم الإحصائي يركز على رصد العمليات، في حين أن دور عمليات التحكم الآلي يكمن في تكييفها. بسبب الفجوة المعرفية بين مبتكري هذه الأساليب، كان يعتقد في البداية أنهما متباعدتان عن بعضهما البعض، و دمج تقنياتهما كان أبعد ما يكون عن التساؤل، لحين إدراك مبتكريها أن التقنيات المتبعة بواسطة هذه الأساليب مكملة لبعضها و ليست متناقضة. في هذه الرسالة، سوف نقوم بدراسة مجموعة من الخطط لتعزيز العمليات مبنية على إستخدام التقنيات المتبعة بواسطة عمليات التحكم الإحصائي و الآلي معاً؛ بدأ من تغطية الجوانب الفنية حول الموضوع، إنتقالاً إلى الإعداد الأولي لمتغيرات العملية، مروراً بالإعداد السليم لمتغيرات التحكم، ثم المضي قٌدماً تجاه عملية الرصد و التقييم، كل هذا سيكون مسار عملنا. كل المواضيع السابقة ستكون اللبنات لبناء مخطط مدمج بين تقنيات عمليات التحكم الإحصائي و الآلي مبني على ستخدام المنطق الغامض لتعزيز مستوى الجودة، الأداء، و المتانة.

English Abstract

Process Enhancement is the key to achieve production targets and to improve product quality. Statistical Process Control (SPC) and Automatic Process Control (APC) are considered as two sets of toolkits for this enhancement. The major focus of SPC is on process monitoring, while that of APC is on process adjustment. Due to the knowledge gap between the advocates of these two methods, they were initially thought to be in conflict with each other, and their integrated use was totally out of question, until their advocates realized the fact about the techniques applied by these methods being complementary rather than been contradictory. In this thesis, we will present different enhancement schemes which are based on dual application of SPC and APC techniques. Starting by conducting literature survey and covering technical background on our topic, moving to effective initial setting of the process parameters, passing by proper selection of control parameters, then proceeding towards process monitoring and assessment schemes; all of that will be our work path. All previous topics will be the building blocks for our suggested fuzzy integrated SPC/APC scheme that results into obtaining enhanced level of: process quality, performance, as well as robustness.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Systems
Department:	College of Computing and Mathematics > lndustrial and Systems Engineering
Committee Advisor:	Saif, A.W.
Committee Co-Advisor:	Rahim, M.A.
Committee Members:	El-Shafei, M.A. and Ndiaye, M. and Shuaib, A.N.
Depositing User:	Muneeb Akr Akram (g200276340)
Date Deposited:	08 Mar 2011 07:48
Last Modified:	01 Nov 2019 15:29
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/136425