(2010) Fingerprint Matching using Moments and Moment Invariants. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

Preview

PDF (Fingerprint Matching using Moments and Moment Invariants) Waleed_Fingerprint_Thesis.pdf Download (2MB) | Preview

Arabic Abstract

تعتبر البصمات السمة الأكثر استخداماً في أنظمة التعرف الحيوية اليوم في مختلف التطبيقات، مثل التعرف على هوية الشخص وأنظمة التحكم في العبور. ومازال البحث عن أداء أفضل في التحقق والتعرف هو محل الاهتمام والموجه لجهود البحث الجارية في هذا المجال سريع التطور. وفي خلال العقد المنصرم ظهرت خوارزميات متقدمة باستخدام أحدث تقنيات معالجة الصور، وهذه الرسالة تشكل نتائج جهود مماثلة ولكن بعكس التقنيات المعتمدة على نقاط التعرف (minutia)، ففي هذه الرسالة نقترح تقنية مطابقة للبصمات تجمع بين السمات المتجهة والثوابت العزمية. السمة الرئيسية للخوارزمية المقترحة هي عدم حاجتها لعمليات المحاذاة للدوران والضبط والتي عادة ما تتطلب حسابات عالية التعقيد بسبب احتياجها إلى تقنيات التسجيل التصويرية. وتم تقييم أداء خوارزمية مطابقة البصمات المقترحة باستخدام قواعد بيانات بصمات الأصابع FVC2002. وأظهرت الدراسة تمييزا ملحوظا في كفاءة التعرف مقارنة بالطرق التقليدية.

English Abstract

Fingerprints represent the most common biometric trait in use today in various applications ranging from person identification to access control. The search for better performance in matching and recognition has been the focus of ongoing research efforts in this fast evolving field. Advanced matching algorithms using state-of-the-art image processing techniques have emerged in the recent literature. This thesis constitutes the outcome of similar efforts. Unlike minutia-based techniques, in this thesis, we propose a fingerprint matching technique that combines directional features with moment invariants. The main attribute of the proposed scheme is its ability to bypass the need for translation and rotation alignments usually carried out through computationally-demanding registration techniques. The performance of the proposed fingerprint matching algorithm is evaluated using benchmark fingerprint databases FVC2002. Reported results clearly indicate the superiority of the proposed scheme.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	fingerprint matching, Moments, Moment Invariants
Subjects:	Computer
Department:	College of Computing and Mathematics > Information and Computer Science
Committee Advisor:	Ghouti, Lahouari
Committee Members:	Elferik, Sami and Al-Khatib, W.G.
Depositing User:	Waleed Al-Zahrani (g199925380)
Date Deposited:	06 Dec 2010 07:34
Last Modified:	01 Nov 2019 15:28
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/136377