(2010) FUZZY BASED SIC MULTIUSER DETECTORS FOR WIRELESS CHANNELS. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

Preview

PDF (Fuzzy based SIC Multiuser Detectors for Wireless Channels) MS_Thesis_final_draft_complete.pdf Download (2MB) | Preview

Arabic Abstract

في هذه الأطروحة، سيتم دراسة كاشف لإلغاء التداخلات الخطية المتعاقبة (SIC) بالتفصيل. ولقد لوحظ أنه يعادل ما يسمى مصفوفة التصفية. وسيتم عمل دراسة موجزة للكاشفات غير الخطية (NLSIC) والكاشفات المعايرة. وسيتم دراسة التحليلات المتقاربة أيضا. وعلى أساس معرفة هذه الكاشفات، سيتم اقتراح أسلوب جديد يعمل على إضافة عامل ترجيح للكاشفات الخطية التقليدية. ومع بعض المساعدة من التحليل الرياضي والمحاكاة، فإنه يظهر أن المقترح يتطابق مع (decorrelator) وهو أحد أنواع الكاشفات. وسيتم تنفيذ عدد من عمليات المحاكاة لتحليل أداء الكاشف المقترح. ومن خلال الاختيار الصحيح للمعايير، يمكن أن يرى أن الكاشف المرجح أداؤه أفضل من الكاشف الخطي التقليدي. حقيقة أن الكاشف المرجح يمكن استغلاله للعمل بشكل أفضل، ويقترح أن الأوزان يمكن أن تقدر على أساس نظام الاستدلال الضبابي (FIS). هذا الأسلوب يوفر سلاسة في ضبط الأوزان للكاشف المرجح. ونظام الاستدلال الضبابي يقدر وزنها على أساس التناسب بين الإشارة و العوائق (SNR) للإشارات الواردة. وسيتم عمل دراسة حول استخدام وظائف مختلفة لنظام الاستدلال الضبابي. وهناك عدد من عمليات المحاكاة التي ستجرى لإظهار أن الكاشفات الخطية التي تعتمد على نظام الاستدلال الضبابي (FBWSIC) أداؤه أفضل من (SIC) و(NLSIC) من حيث السلوك المتقارب أيضا.

English Abstract

In this thesis, the linear Successive Interference Cancellation (SIC) detector is studied in detail. It is observed that it is equivalent to matrix filtering. A brief study of Non-Linear SIC (NLSIC) detector and the weighted SIC is carried out. Convergence analysis is also studied. Based on the knowledge of these detectors, a new technique is proposed which adds a weighting factor to the conventional linear SIC detector. With the help of mathematical analysis and simulations, it is shown that the proposed weighted SIC converges to the decorrelator. Simulations are carried out to analyze the performance of the proposed weighted SIC detector. With proper choice of weights, it can be seen that the weighted SIC detector performs better than the conventional linear SIC detector. The fact that weighted SIC performs better is exploited and it is proposed that the weights can be estimated based on a Fuzzy Inference System (FIS). This method provides smoother tuning of the weights for the weighted SIC detector. The FIS estimated the weight based on the SNR of the received signals. A study about using different membership functions for the FIS is also carried out. A number of simulations are performed to show that the Fuzzy-Based SIC (FBWSIC) detector performs better than the SIC and the NLSIC, in terms of convergence behavior also.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Electrical
Department:	College of Engineering and Physics > Electrical Engineering
Committee Advisor:	Sheikh, Asrar Ul-Haq
Committee Co-Advisor:	Zerguine, Azzedine
Committee Members:	Abdul Jauwad, Sameer
Depositing User:	MOHAMMED AHSAN ALI
Date Deposited:	25 May 2010 11:05
Last Modified:	01 Nov 2019 14:11
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/136250