(2010) SECURING BIOMETRIC DATA. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

Preview

PDF Ahmad_Hussein_Thesis_final_e-print_ID_260256.pdf Download (4MB) | Preview

Arabic Abstract

إزدادت أهمية التعرف على الشخصية في كثير من تطبيقات الحياة، التعرف على الشخصية بإستخدام الصفات الحيوية أصبح أكثر أهمية من سوابقه ابتداءً من التحكم في إعطاء الأولوية إلى غيرها من تطبيقاتها المعقدة، التعرف على الشخصية بواسطة الأنظمة الحيوية كان من أهم الطرق في تحديد الهوية، و بالرغم من قوة هذه الأنظمة و سهولة الإعتماد عليها فإن لها بعض نقاط الضعف التي يسهل إختراقها كسابقتها من أنظمة التعرف التقليدية، إذ أن أي إختراق في هذه الأنظمة يمكن أن يلغي عملها و يجعلها غير صالحة للإستعمال في بعض الدوائر القانونية. في هذه الرسالة، سوف نقوم بتحديد بعض النقاط المهمة المتعلقة بأنظمة التعرف الحيوية المعترفة، أولاً: سوف نحدد نقاط الضعف و بعض مقاييس الأمان لها، حيث أن قوة العقد القطنية قد قيمت بعمق بإستخدامها في حماية شيفرة قزحية العين، كما أن خوارزمية جديدة إقترحت لحماية بيانات بصمة الإصبع بإستخدام العلامات المائية، التعليم المائي المستخدم يعتمد على إخفاء البيانات في المناطق البارزة في صور بصمة الإصبع، المناطق البارزة حددت بواسطة نموذج إحصائي لمعالجة الحدود، كما أن قوة الخوارزمية المقترحة قد قيمت إتجاه بعض الإختراقات المختارة لفحص قوتها.

English Abstract

The emergence of biometric-based person identification in various applications, ranging from border security to simple access control, has opened the floor to several issues. Authentication and certification of biometric content stand at the forefront of these issues. Although praised for their robustness and reliability, (multi)biometric systems, like their ID and password-based counterparts, are hindered by their vulnerabilities to malicious attacks and intentional manipulations. Such alterations would nullify their usability for legal and juridical purposes. In this thesis, we address several issues related to the certification of biometric data. First of all, we define the levels of biometric attacks and protection measures to mitigate their effects. The robustness of fuzzy vault (FV)-based protection of biometric templates is investigated in depth. Iris templates are considered in this work. Also, a new security scheme to protect fingerprint data is proposed. Unlike existing watermarking-based protection schemes, the proposed one discreetly embeds protection payload in salient features of fingerprint images. These salient features are estimated using statistical modeling of fingerprint edges using the statistical edge process (EP). Moreover, the proposed watermarking scheme is characterized by increased robustness against attacks due to the "selective" embedding process adopted.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Computer
Department:	College of Computing and Mathematics > Information and Computer Science
Committee Advisor:	Ghouti, Lahouari
Committee Co-Advisor:	Al-Madani, Basem
Committee Members:	Salah, Khaled and Al-khatib, Wasfi and Abdul-Jauwad, Samir
Depositing User:	Ahmed Hussein
Date Deposited:	02 Mar 2010 12:42
Last Modified:	01 Nov 2019 14:11
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/136231