An Improved Active Contour Model for Medical Images Segmentation

(2010) An Improved Active Contour Model for Medical Images Segmentation. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]
Preview
PDF
Sharif_Al_Sharif_MS_Thesis.pdf

Download (2MB) | Preview

Arabic Abstract

تعتبر تقنية التجزئة كإحدى تقنيات تحليل الصور , وتستخدم في تقطيع الصو رة الى عدة أجزاء بحيث يحتوي كل جزء منها على مكونات تحمل نفس الخصائص أو المميزات. وتهدف هذة العملية الى تبسيط أو تغيير طريقة عرض الصورة بحيث تصبح ذات معنى, كما تعمل هذه الطريقة على تسهيل عملية تحليل الصور. لهذه التقنية عدة تطبيقات من أهمها عملية تحديد أماكن الأورام في الصور الطبية كمرحلة أولى في التخطيط لعلاج مرضى السرطان . يمكن تطبيق هذة التقنية بعدة أساليب من أنجحها طريقة " المنحنى النشط " أو " الأفعى " والتي يعتمد مبدأ عملها على منحنى (أو سطح) مرن يتكيف ديناميكيا مع شكل حواف الجزء المراد تحديده في الصورة. خلال هذا البحث تم تطوير نسخة معدلة من تقنية المنحنى النشط (الأفعى), كما تم فحص هذة النسخة بأستخدام صور طبية حقيقية مأخوذة بطريقة التصوير الطبقي المحوري. وقد اعطت النسخة المعدلة نتائج واعدة. درجة الماجستير في العلوم جامعة الملك فهد للبترول والمعادن, الظهران – المملكة العربية السعودية يناير 20 10

English Abstract

Image Segmentation is an image processing technique which is used to subdivide an image into regions in which each one contains components having similar properties or characteristics. Its goal is to “simplify and/or change the representation of an image into something that is more meaningful and easier to analyze”. This approach has many applications. One of its most important applications is the extraction of tumor areas from medical images as a first step in the therapy planning of cancer patients. This objective can be achieved by many image segmentation approaches. One of these successful techniques is the active contour (Snake); its idea is based on a flexible curve (or surface) which is dynamically adapted to required edges or objects in an image. In this work an improvement over a current active contour model is proposed. The new model was tested using real CT images and has given promising results. MASTER OF SCIENCE DEGREE King Fahd University for Petroleum & Minerals, Dhahran - Saudi Arabia JANUARY 2010

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Engineering
Computer
Systems
Electrical
Divisions: College Of Computer Sciences and Engineering > Systems Engineering Dept
Committee Advisor: El Ferik, Sami
Committee Members: Maalej, Nabil and Cheded, Lahouri and Mohandes, Mohammed
Depositing User: Sharif Al-Sharif
Date Deposited: 16 Mar 2010 09:55
Last Modified: 01 Nov 2019 17:11
URI: http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/136229