(2004) A Pose invariant face recognition system using subspace techniques. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

Preview

PDF 10593.pdf Download (1MB) | Preview

Arabic Abstract

العديد من الأنظمة تتطلب التعرف على الأشخاص قبل إعطائهم الصلاحية للدخول أو الاطلاع على مقتنيات منظمة ما. علم التحليل الإحصائي للظواهر الحيوية استخدم منذ فترة طويلة لهذه الغاية وهي التعرف على الأشخاص من خلال خصائصهم الفيزيائية أو السلوكية. التعرف على الوجه هو أحد فروع هذا العلم التي حازت الكثير من الاهتمام في الآونة الأخيرة في المجالات البحثية والصناعية. غير أن هذا الفرع يحتوي على الكثير من العوائق التي قد تؤثر على كفاءة التعرف مثل تغير زاوية الوجه، التغير في شدة الإضاءة، التغير في تعابير الوجه، الخ. هذه الرسالة تحتوي على تصميم وتطوير لنظام تعرف معتمد على الوجه من زوايا متعددة باستخدام طرق تجزيء خطية مختلفة.

English Abstract

Several systems require authenticating a person before giving access to their resources. Biometrics has been long known to recognize persons based on their physical and behavioral characteristics. Face recognition is one such biometrics; it has received a considerable attention in recent years both from the industry and the research community. But face recognition is susceptible to variations in pose, light intensity, expression, etc. In this work, we propose to develop a robust pose invariant face recognition system using different linear subspace techniques.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Electrical
Department:	College of Engineering and Physics > Electrical Engineering
Committee Advisor:	Deriche, M.
Committee Members:	Zerguine, Azzedine and Sheikh, A. U. H.
Depositing User:	Mr. Admin Admin
Date Deposited:	22 Jun 2008 14:08
Last Modified:	01 Nov 2019 14:03
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/10593